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《基于DCT的图像压缩编码算法的MATLAB实现毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要随着科学技术的发展,图像压缩技术越来越引起人们的关注。为此从众多的图像压缩编码标准中选取了基于DCT变换的JPEG图像压缩编码算法进行研究，并通过对比分析各种软件特性选取了MATLAB进行实验仿真。首先说明了图像压缩在现代通信中的必要性和可行性，然后讲述了MATLAB及其图像处理工具箱的相关知识，并对基于DCT变换的JPEG图像压缩算法进行了详细的研究，重点介绍了JPEG压缩编码的具体过程和方法,详细介绍了编码中DCT变换、量化、熵编码和霍夫曼编码等模块的原理和数学推导以及各模块的功能分析。最后应用MATLAB进行了实验仿真并分析结果得出结论。实验结果表明基于DCT变换的JPEG图像压
2、缩方法简单、方便,既能保证有较高的压缩比，又能保证有较好的图像质量，应用MATLAB仿真出来的结果较好的反应了其编码算法原理。关键词 JPEG图像压缩；DCT；MATLAB；图像处理工具箱IIIIII目录III摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.1.1离散余弦变换21.1.2预测技术31.2图像压缩技术的发展和现状31.2.1图像编码技术发展历史31.2.2图像编码技术的现状41.3MATLAB及其图像处理工具箱41.4论文组织结构5第2章图像压缩编码理论算法62.1DCT变换的思想来源62.2基于DCT的JPEG图像压缩编码步骤82.2.1颜色空间的转换和采样82.2.
3、2二维离散余弦变换92.2.3DCT系数的量化122.2.4量化系数的编排132.2.5DC系数的编码142.2.6AC系数的编码152.2.7组成位数据流162.2.8DCT变换在图像压缩中的应用192.3JPEG2000压缩算法192.3.1小波变换202.3.2量化202.3.3熵编码212.3.4位流组织21III2.4JPEG与JPEG2000的区别212.5本章小结23第3章基于DCT的图像压缩MATLAB仿真实现243.1数字图像文件的读写243.2程序流程图263.3DCT变换的编程实现273.4MATLAB仿真结果273.5实验结果分析293.6本章小结30结论31II
4、I毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名： 日 期： 指导教师签名： 日 期： 使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和
5、电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名： 日 期： 6第1章绪论1.1课题背景随着信息技术的发展，图像信息被广泛应用于多媒体通信和计算机系统中，但是图像数据的一个显著特点就是信息量大。具有庞大的数据量，如果不经过压缩,不仅超出了计算机的存储和处理能力,而且在现有的通信信道的传输速率下，是无法完成大量多媒体信息实时传输的,因此,为了更有效的存储、处理和传输这些图像数据,必须对其进行压缩,因此有必
6、要对图像压缩编码进行研究。由于组成图像的各像素之间,无论是在水平方向还是在垂直方向上都存在着一定的相关性，因此只要应用某种图像压缩编码方法提取或者减少这种相关性,就可以达到压缩数据的目的[1]。数字图像的冗余主要表现在以下几种形式：空间冗余：规则物体和规则背景的表面物理特性都具有相关性，数字化后表现为数字冗余。例如：某图片的画面中有一个规则物体,其表面颜色均匀,各部分的亮度、饱和度相近,把该图片作数字化处理,生成位图后,很大数量的相邻像素的数据是完全一样或十分接近的,完全一样的数据当然可以压缩,而十分接近的数据也可以压缩,因为恢复后人亦分辨不出它与原图有什么区别,这种压缩就是对空间冗余的压缩。
7、时间冗余：序列图像(如电视图像和运动图像)和语音数据的前后有着很强的相关性,经常包含着冗余。在播出该序列图像时,时间发生了推移,但若干幅画面的同一部位没有变化,变化的只是其中某些地方,这就形成了时间冗余。统计冗余：空间冗余和时间冗余是把图像信号看作概率信号时所反应出的统计特性，因此，这两种冗余也被称为统计冗余。编码冗余：同样长度的编码可以表示不同的信息。结构冗余：相似的，对称的结构如果都加以记录就
