spss软件及其在钻具失效的应用

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1、SPSS软件及其在钻具失效的应用【摘要】鉴于SPSS软件集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，因此，利用SPSS软件，并结合系统聚类理论，建立了相应的钻具失效fisher判别模型。针对大庆油田某区块的钻具失效判别表明：SPSS软件在钻具失效分析中效率高，实用性、可靠性和操作性比较理想。　　【关键词】钻具失效SPSS系统聚类fisher判别分析　　一、SPSS软件简介　　SPSS软件是集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体的一款统计分析软件。　　二、系统聚类方法　　系统聚类方法是利用距离系数统计并计算各样品之间的距离，把距离最小的两类合

2、并为一类，再计算新的类间距离再合并，一直重复直到合并为一类为止的一种统计分析方法。　　三、钻具失效分析　　（一）钻进失效原因　　根据现场所采集数据的统计分析，将钻具失效原因归纳为内因与外因，其中外因又分为外在条件和作业环境。内因主要包括：材质不过关、结构不匹配、钻柱剧烈震动、钻具疲劳、密封预紧力不当；外在条件主要包括：管理不善、违规操作；作业环境主要包括地层岩性交互作用或夹层、地层可钻性级值低、井眼弯曲过大、地温梯度高、地层研磨性强。　　（二）钻具失效的主要因素　　为建立钻具失效的fisher判别模型，将井斜角变化率、岩石可钻性、地温梯度、失效地层、井径扩大程度、工作时间、钻具质量、违规操作

3、和钻压等作为影响钻具失效的主要因素，输入SPSS软件。　　参照现场数据，按照支持系统聚类算法和fisher判别算法建模，并对现场数据进行相应的预处理，主要参数的分级情况如下：岩石的可钻性分级（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12）级；失效地层按区块不同从上到下分为（1，2，3，4，5，…）级；工作时间以接近或超过钻柱分级后的推荐时间为疲劳工作，记为1，远低于钻柱分级后的推荐时间为非疲劳，记为2；钻具质量从低到高依次记为（1，2，3，4，5）级；违规操作按照有无记为（1，2）；地温梯度取每100m地层温度的变化值。　　（三）SPSS软件的应用　　将每口钻具失效井的9项主要因素（

4、井斜角变化率、岩石可钻性、地温梯度、失效地层、井径扩大程度、工作时间、钻具质量、违规操作、钻压）作为输入系统聚类模型的参数，按照支持系统聚类和判别分析的原则，对原始数据进行标准化处理，得到了符合系统聚类和判别分析的样本数据。运用SPSS软件对收集的泉头组、登娄库组、营城组和沙河子组的38组数据进行分析，建立钻具失效的fisher判别模型。运用SPSS中系统聚类功能，得到38组数据分类的冰柱图和树状图。结合冰柱图和树状图，对38组样本分为6类。　　钻具失效的fisher判别模型在初始分组案例中获得了100%的正确性，因此利用SPSS软件所建立的钻具失效fisher判别模型分类效果较好。　　（四

5、）钻具失效的主要原因　　利用SPSS软件建立的钻具失效的fisher判别模型，其分析结果可知：导致该地区钻具失效的主要原因是地层因素，其次是违规操作。因此，应制定针对性的对策与措施。　　四、结论与建议　　（一）鉴于SPSS具有高效统计分析数据等诸多优点，能够用于钻具失效分析。　　（二）利用SPSS软件，并结合系统聚类理论，建立了相应的钻具失效fisher判别模型，实践表明：其效率高、实用性、可靠性和操作性比较理想。　　（三）针对钻具失效fisher判别模型应用得到钻具失效主要原因，应制定针对性的对策与措施。