利用ammi模型评价湖北省水稻区试品种的适应性

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1、利用AMMI模型评价湖北省水稻区试品种的适应性　　作物品种区域试验一般采用多试点对作物品种的稳定性、适应性进行综合评价来决定其是否推广应用[1，2]。显然，区试品种的产量表现会随试点的不同而不断变化，表明品种的内在基因型与外在环境间存在互作效应[2]。用于研究品种与环境互作效应的数学方法及模型很多，但考虑到品种环境互作效应中线性和非线性作用同时存在，而且非线性的互作常常占更大比例[3]，AMMI模型逐渐引起了许多育种家的兴趣并得到广泛应用[2-7]，如在我国水稻、小麦、玉米、棉花等农作物国家区域试验中

2、均采用该模型进行区试品种适应性的评价[1，2，4-7]。

3、。与常规的方差分析模型[10]和线性回归模型[11]相比，AMMI模型能够更透彻地解释品种内在基因型与外在环境间的互作关系[12，13]。另外，通过AMMI模型双标图可以直观地解释基因型与环境之间互作效应的大小，应用稳定性参数D可以直观地描述品种的稳定性和环境的鉴别力大小[3-6]，现已被广泛应用到水稻、小麦、玉米、棉花、大豆等作物品种的产量、品质等性状稳定性及其适应性研究中[2-7]。本研究利用AMMI模型对2013年湖北省水稻区域试验产量数据进行分析，以便对参试品种的稳定性及各环境试点的鉴别力进行

4、客观评价。

5、ont-family:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28px;ily:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28px;u;+αi+βj+Σλnγinδjn+θij+εijk[2，8，14]。式中，yijk是第i个品种或基因型在第j个环境中的第k次重复的观测值，μ为总平均值，αi为第i个品

6、种的主效应，βj为第j个环境的主效应，倍加性参数λn为第n个主成分分析的特征值，γin是第n个主成分的基因型主成分得分，δjn是第n个主成分的环境主成分得分，n是模型主成分分析中主成分因子轴的总个数，θij为提取p个主成分后余下的残差，εijk为试验误差。AMMI模型分析方法具体参照文献[2，14]进行。对品种与环境的互作作用模式采用AMMI1和AMMI2双标图直观地表示：AMMI1双标图，X轴表示基因型与环境的平均值（本研究

7、具体是指各个品种、地点的平均产量），Y轴表示品种和地点的IPCA1值；AMMI2双标图，X轴表示品种和地点的IPCA1值，Y轴表示品种和地点相应的IPCA2值[3-6，14-15]。对于各品种的稳定性和各环境试点的鉴别力分别采用参数Dg、De进行评判，该参数表示特定基因型或环境在IPCA空间中离坐标原点的欧式距离[2-3，6，13-17]；基因型的D值越小表明品种越稳定，环境的D值越大表明环境对品种的鉴别力越强。数据分析采用唐启义等[18]的DPS数据处理系统进行计算。

8、rgb(51,51,51);font-family:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28px;ily:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28px;ily:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28px;ily:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px;line-height:28px;ily