外资溢出与环渤海地区经济增长分析

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1、外资溢出与环渤海地区经济增长分析　　摘要：采用广义矩（GMM）估计，引入相关变量空间和时间上的滞后性项，对外环渤海地区城市间外资溢出与经济增长进行分析。通过实证检验发现，外资与所在城市经济增长有显著相关性，邻近城市间经济发展具有联系，但外资对邻近城市经济发展影响不显著。关键词：FDI；外资溢出；空间滞后；GMM：F2：A：1672-3198（2013）19-0049-021引言一般认为环渤海地区不仅地理空间上分散，区域内城市间经济间联系也不够紧密。为了从实证的角度去考察和验证这种观点是否成立，文章从FDI溢出效应角度出发，主要回答两个问

2、题：一是环渤海地区城市外商直接投资对其邻近周边城市的经济发展有无溢出效应？二是哪些因素影响环渤海地区城市经济的发展？2模型引入本文基于新古典经济学的索罗模型（Soloma;t+εi，t其中，yi，t代表经济增长用人均GDP来表示，yi，t-1是yi，t的一阶滞后项，把其作为被解释变量来说明前期经济表现对当期经济表现的联系，另外，由于经济增长收敛（Groma;t表示的是时间效应，εi，t表示的是随着个体和时间而变化的扰动项，论文中仍然使用来自环渤海9城市从2000-2008年的数据。另外由于需要检验地理空间

3、某城市邻近周边城市对其经济增长的影响，即空间滞后性，所以需要在模型中加入一个含有距离加权矩阵M即系统广义矩方法对模型公式进行回归。同时文章列出了PooledOLS即混合最小二乘和固定效应两种方式下的回归结果作为参考。下表是通过Stata程序xtabond2所得系统GMM回归结果：GMM检验的结果中Arellano-Bond的AR统计量检验的是一阶差分残差序列的一阶，二阶自相关性，其零假设为残差序列不存在自相关，从回归结果中可以看到GMM的AR（1）在0.08和0.09的显著性水平上拒绝接受存在一阶自相关，即差分残差序列存在自相关可能性很

4、大，而GMM的AR（2）项都可以在较高的水平上接受残差序列不存在自相关的零假设。Sargan检验是为了观察GMM工具变量是否具有过度识别约束（Over-IndentifyingRestrictions），其零假设（NullHypothesis）是工具变量约束有效，从而说明选取的工具变量是合适的。从给结果中可以看到，Sargan检验P值意味着在0.754和0.646的水平上接受工具变量约束有效的原假设，这说明GMM回归中选择的工具变量是合理的。从回归结果中可以看到，分析中比较关键的的两个空间滞后变量中，M分析结果中还可以看出，固定资产投资

5、项ki，t，FDI对城市经济增长影响显著。MinStata[J].CenterforGlobalDevelopmenticPanelGMMEstimatorsinStata：TutorialplesusingStata9.0（xtabondandxtabond2）[J].EconomicsDepartmentFordhamUniversity，2007.[3]Easterlyadariaga，N.，S.Poncet.FDIinChinesecities：spilloversandimpactongroy，2007.[5]Mankier.

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