图像边缘检测算法的分析实现毕业论文

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1、毕业论文图像边缘检测算法的分析实现摘要边缘是图像最基本的特征，它包含了图像中的大部分信息，边缘检测技术广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、模式识别等图像分析和处理领域，成为图像处理与分析技术中的研究热点。到目前为止，边缘检测领域已经提出了许多边缘检测算法，但是数字图像的边缘检测问题并没有得到比较完善的解决，图像在生产和传输过程中产生的噪声，使得边缘检测存在伪边缘、漏检边缘等问题，受拍摄环境和条件的限制，图像中总会出现一些与目标无关的干扰。如何提高边缘检测算法的准确性和信噪比是图像处理的经典难题，所以好的边缘检测方法一直是众多学者研究的重点

2、，也是我们要为之努力的方向。本文的主要内容：对数字图像处理的相关概念及其主要应用领域做了简单介绍，对边缘检测研究的背景、意义及具体步骤进行明确的阐述，对边缘检测技术仍存在的一些问题做了分析对比。对一些经典的图像边缘检测算子如：Prewitt边缘算子、Robert边缘算子、Laplacian算子、Kirsch边缘算子以及Sobel边缘算子等进行了理论分析，并通过仿真实验比较了他们各自的优缺点及适用性，进而完成了数字图像边缘检测算法的分析实现。关键词：数字图像处理;边缘检测;算子；soble算子。毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本

3、人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子

4、版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　目录第1章引言1第2章数字图像边缘检测概述12.1数字图像的相关定义22.1.1什么是数字图像52.1.2数字是如何表示图像的52.2数字图像边缘检测的相关定义22.3数字图像边缘检测的研究内容32.4数字图像边缘检测的主要应用42.5数字图像边缘检测的发展前景6第2章数字图像边缘检测算法73.1

5、边缘检测的基础理论93.1.1基本原理93.1.2基本步骤93.2边缘检测算子103.2.1Roberts算子113.2.2Sobel算子123.2.3Prewitt算子113.2.4Laplacian算子123.2.5Log算子123.2.6Canny算子143.2.7改进的Sobel边缘检测算子113.2.8Sobel算子的最佳阈值选取12第5章试验结果的分析比较19第4章边缘检测的算法的选择与实现164.1canny算法174.2高斯—拉普拉斯（Log）算法184.3改进的Sobel边缘检测算子18第5章试验结果的分析比较19结束语26谢

6、辞27参考文献28附录128第一章引言数字图像处理应用十分广泛，边缘是图像的重要特征之一，边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域的一个重要基础。边缘检测是机器视觉系统中必不可少的重要环节，其目的是精确定位边缘,同时较好地抑制噪声。边缘检测作为数字图像处理的一个关键环节，其研究多年来一直受到人们的高度重视，自从边缘检测的提出年到现在，在五十多年的发展中已提出了成百上千种不同类型的边缘检测算法。到目前为止，边缘检测的研究主要以两种方式为主：一、侧重于已有的传统的边缘检测技术的使用，以及完善。二、由于传统的方法难以满足某些需要以

7、及在随着科学的进步，电脑的飞速发展的前提下不断创新，发明新更高效快速的检测算法。在这发展过程中，人们提出了许多新的边缘检测方法。这些新的方法大致可以分为两大类：一类是结合特定理论工具的检测技术方法。如基于数学形态学的检测技术、借助统计学方法的检测技术、利用神经网络的检测技术、利用模糊理论的检测技术、基于小波分析和变换的检测技术、利用信息论的检测技术、利用遗传算法的检测技术等。另一类是针对特殊的图像而提出的边缘检测方法。如将二维的空域算子扩展为三维算子可以对三维图像进行边缘检测、对彩色图像的边缘检测、合成孔径雷达图像的边缘检测、对运动图像进行边缘

8、检测来实现对运动图像的分割等。将现有的算法应用于工程实际中。如车牌识别、虹膜识别、人脸检测、医学或商标图像检索等。尽管人们很早就提出了边缘检测的概念，