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1、-Stata统计分析常用命令汇总一、winsorize极端值处理范围：一般在1%和99%分位做极端值处理，对于小于1%的数用1%的值赋值，对于大于99%的数用99%的值赋值。1、Stata中的单变量极端值处理：stata11.0，在命令窗口输入“finditwinsor”后，系统弹出一个窗口，安装winsor模块安装好模块之后，就可以调用winsor命令，命令格式：winsorvar1,gen(newvar)p(0.01)或者在命令窗口中输入：sscinstallwinsor安装winsor命令。winsor命令不能进行批量处理。2、批量进行w
2、insorize极端值处理：打开链接：http://personal.anderson.ucla.edu/judson.caskey/data.html，找到winsorizeJ，点击右键，另存为到stata中的ado/plus/目录下即可。命令格式：winsorizeJvar1var2var3,suffix(w)即可，这样会生成三个新变量，var1wvar2wvar3w，而且默认的是上下1%winsorize。如果要修改分位点，则写成如下格式：winsorizeJvar1var2var3,suffix(w)cuts(595)。3、Excel中
3、的极端值处理：（略）winsor2命令使用说明简介：winsor2winsorizeortrim(iftrimoptionisspecified)thevariablesinvarlistatparticularpercentilesspecifiedbyoptioncuts(##).Indefult,newvariableswillbegeneratedwithasuffix"_w"or"_tr",whichcanbechangedbyspecifyingsuffix()option.Thereplaceoptionreplacestheva
4、riableswiththeirwinsorizedortrimmedones.相比于winsor命令的改进：(1)可以批量处理多个变量；(2)不仅可以winsor，也可以trimming；(3)附加了by()选项，可以分组winsor或trimming；(4)增加了replace选项，可以不必生成新变量，直接替换原变量。范例：*-winsorat(p1p99),getnewvariable"wage_w".sysusenlsw88,clear.winsor2wage*-left-trimmingat2thpercentile.winsor2w
5、age,cuts(2100)trim*-winsorvariablesby(industrysouth),overwritetheoldvariables.winsor2wagehours,replaceby(industrysouth)使用方法:1.请将winsor2.ado和winsor2.sthlp放置于stata12adobasew文件夹下；2.输入helpwinsor2可以查看帮助文件；----二、描述性统计1、summarize命令格式：su、sum或者summarize[varlist][if][in][weight][,o
6、ptions]如果summarize或sum后不加任何变量，则默认对数据中的所有变量进行描述统计options选项：detail表示产生更加详细的统计变量Separator（n）表示每n个变量画一条分界线，n=0表示禁止使用分界线Summarize描述统计输出表中包含：样本容量、平均数、标准差、最小值和最大值2、tabstat命令格式：tabstat[varlist][if][in][weight][,options]options选项：stat(statname)表示设定所需要的统计量col(stat)或c(s)表示将结果报表转置统计量：me
7、an：平均数count/n：观测值数目sum：加总max/min：最大值/最小值range：极差sd：标准差cv：变异系数semean：平均标准误差skewness：偏度var：方差kurtosis：峰度median/p50：中位数p#：#%百分位数例如：tabstat[varlist],stat(countmeansdmedianminmaxrange)col(stat)3、描述性统计结果输出到word或Excel用sum做的描述性统计：logout,save(miaoshutongji)wordreplace:sum用tabstat做的描述
8、性统计：logout,save(miaoshutongji)wordreplace:tabstat[varlist],stat(countmeansd
