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1、创新集群竞争力实证研究摘要:随着珠三角经济突飞猛进的发展,创新集群在广东全省工业经济中的地位越来越突出。通过对广东省6个主要高新技术开发区的22个指标进行因子分析,对广东省创新集群各因子竞争力和综合竞争力进行排名,从而对广东省创新集群发展现状和潜力进行科学评价,为制定科学的工业发展战略提出政策建议。 关键词:广东省创新集群高新区竞争力因子分析 :F273:A:1672-3791(2011)01(c)-0204-01 创新集群(innovativecluster)是经济合作与发展组织(OECD)推出的一个重要概念。OEC
2、D的研究表明,以自主研发和自主产业化为核心的创新集群具有强大的竞争优势。近年来,广东省紧紧抓住改革开放的重大历史机遇,以良好的对外开放形象,成为中外人士投资的一片热土,这突出表现为广东新产业空间的蓬勃发展,创新集群就是广东新产业空间发展的代表。随着广东经济的快速发展,集群经济在全省工业经济中的地位日益突出。本文通过对创新集群的重要表现形式——广东省主要高新区的定量研究,对其发展现状、优势、不足和发展潜力进行科学评价,为制定科学的新产业区发展战略提出政策建议。 创新集群竞争力可以看作是集群宏观因素与企业微观因素共同作用的结果,结
3、合创新集群的突出特征,具体说来体现在生产效率、开放程度、产业规模、经济效益四个方面。根据数据的可得性和稳定性,本文选择广东省6个主要高新区的22个具体指标构建指标体系:代表变量为X,生产效率X1的指标为科技活动人员数;X2为科学家和工程师人数;X3为有科技机构企业;X4为新产品产值;X5为科技活动经费,开放程度X6的指标为出口交货值;X7为实际利用外商直接投资额,产业规模的X8的指标为从业人员数;X9为企业单位数;X10为工业总产值;X11为主营业务收入;X12为科学家和工程师人数;X13为实收资本(股本);X14为流动资产合计
4、;X15为年末资产总计;X16为固定资产合计,经济效益的X17的指标为年末负债合计;X18为税金总额;X19为利润总额;X20为年末所有者权益;X21为长期负债合计;X22为亏损总额。 本文选择多元统计分析方法中的因子分析法作为评价方法,运用SPSS软件给予实现。本文中的指标数据均来自各工业园区2009年统计年报(其中部分数据根据园区2009年统计月报计算得到)。运用SPSS12.0对经过功效系数法标准化的数据进行因子分析,提取特征值大于1的因子。当我们提取三个特征值(分别为18.113、3.527和1.635)时,其累计方差
5、贡献率为95.410%,这说明提取3个因子已经能够集中反映研究对象的主要信息。我们可以把各主因子分别命名为创新能力因子、经济效益因子和园区规模因子。 第一主因子我们把它命名为创新能力因子。这一因子在科技活动人员数量、科学家和工程师数量、科技活动经费、新产品产值、有科技机构的企业等指标上载荷显著,均在0.89以上,方差贡献率为75.472%,集中反映了广东省工业园区科技创新能力的总体情况。 第二主因子我们把它命名为经济效益因子。这一因子在流动资产平均余额、实收资本(股本)、税金总额、年末所有者权益、利润总额、亏损总额、实际利用
6、外商投资额等指标上载荷显著,均在0.7以上,方差贡献率为13.127%,反映了工业园区综合的经济效益状况。 第三主因子我们把它命名为园区规模因子。这一因子在出口交货值、企业单位数、产成品、工业总产值、从业人员、主营业务收入、流动资产合计、年末资产总计、固定资产合计等指标上载荷显著,都在0.7以上,方差贡献率为6.811%,反映了工业园区的整体经济规模对园区总体竞争力的影响程度。 通过计算得到,在创新能力因子和经济效益因子项目中,广州开发区、深圳高新技术产业园区、中山火炬高技术产业开发区均列前三位。在园区规模因子中,广州开发区
7、、深圳高新技术产业园区、南沙经济技术开发区列前三位。进一步的,我们可以得到广东省7个高新区竞争力的综合得分(表1)。 从表1可以看到,广东省综合竞争力最强的工业园区是广州高新技术开发区。结果表明,创新能力是决定创新集群竞争力的最重要的因素。所有在创新能力主因子中得分较高的创新集群在综合实力排名中都有不俗的表现。创新集群的发展必须不断进行技术创新,保持产业升级和结构调整的能力,避免由于技术革命造成产业空间的衰弱。经济效益对创新集群竞争力的影响不容忽视。创新集群发展的目标是追求经济效益的提升,经济效益的好坏直接影响到园区的发展前景
8、。随着经济全球化的推进,产业本身以及产业空间之间的竞争会越来越激烈,通过提升创新集群的经济效益并最终拉动区域经济发展的效益提升是经济发展的必由之路。在今后的工业发展过程中,在注重增长速度的同时要着力提升产业空间发展的经济效益。园区规模因子的得分和排名情况反映出了
