人工智能，路漫漫而修远

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1、人工智能，路漫漫而修远人工智能，路漫漫而修远漫长的落地过程　　从科幻电影中对于人工智能的无限遐想，到如今人工智能项目的陆续上马，已经过去了很长时间。不过作为一个基础学科，要想有真正意义上的人工智能产品落地，则需要更长的时间。　　实际上，从2011年开始，微软、IBM、谷歌、Facebook和亚马逊等科技巨头们纷纷开始深度布局人工智能。然而，尽管近几年大家在深度学习算法、计算资源和大数据产业的成熟令人工智能技术实现了一些重要突破，但人工智能领域仍然没有一个成熟的消费级产品出现。尽管亚马逊的Echo和谷歌的Google

2、Home受到了市场的欢迎和业内的好评，但真正体验过的人都知道，其人工智能水平依旧还有很大的提升空间。　　BBC此前曾预测，到2020年，全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币，这一数字其实还不如2015年中国移动互联网的产业规模。不过，这并非是说人工智能前景黯淡，而是从侧面映证了这一特殊领域的发展进度不会太快巨额投入之后短期内难有回报。或许也正是深谙此道，国内以BAT为代表的科技公司，在面对财务报表压力之时，选择了低调、保守地布局人工智能。　　巨头选择保守布局　　尽管人工智能还有很多难题待解，但是没人能否认其在

3、未来巨大的发展潜力。在科技巨头眼中，甚至有得人工智能者得天下之势。如今，大家都在根据自己手上的资源优势调兵遣将，开始布局下一个最重要的战场。不过，对于目前绝大多数的科技巨头来说，为了让自己的人工智能研究能够更快变现，多会从自己现有的业务基础出发，并将研究的成果最先反映到自己现有的业务之上。　　比如，对Facebook来说，人工智能研究自然是围绕社交进行。据此前曝光的消息称，Facebook正在开发代号为Moneypenny的人工智能助理项目，它将运行在Facebook目前的通讯工具Messenger内。Moneyp

4、enny具备自主学习功能，其大数据资源则来自于Facebook庞大的社交平台。除了可以提供类似微软Cortana这样的智能聊天功能之外，它还可以帮助用户向朋友送礼、进行线上购物和安排旅游行程等服务。不仅如此，Facebook还希望借助人工智能技术，挖掘用户的潜在需求和兴趣点，然后完成针对性的内容投放。　　相对于Facebook，尽管国内社交领域的王者腾讯在人工智能方面的布局要低调很多，但是其野心却并不小《微信》也加入到人工智能的争夺战当中。相信很多人对于《微信》此前封杀微软的人工智能产品小冰还记忆犹新，而前不久《微

5、信》非常低调地和香港科技大学搞了一个人工智能实验室。据悉，《微信》的人工智能重点将放在交互的智能化和大数据挖掘两个方向上。一方面，可以通过人工智能技术改进《微信》产品本身的用户体验，另一个方面，也可以借此扩充《微信》的承载能力，使其成为一个更为强大的基础服务入口。　　不只是社交霸主，所有的科技巨头都在扬长避短搞人工智能，而苹果的法宝仍是当家明星iPhone。苹果CEO库克在近期接受采访时表示，人工智能将让智能手机如虎添翼，而智能手机也将是人工智能最佳的载体，在短期甚至中期内，没有任何产品能取代智能手机。　　人工智能

6、的三道坎　　人工智能的开发为何会如此漫长，以至于众多巨头发力也无法使其在短期内实现成为现实？很多厂商为何都选择保守的布局方式？除了前文提到的下游产业链进行人工智能改造时可能会遇到的问题之外，这个领域本身还面临三大问题。　　首先是大数据。从某种意义上来说，人工智能在近一两年的走红，与大数据的发展和被重视程度不无关系。随着以智能手机为代表的科技产品开始深入到人们生活的方方面面，用户在线上的行为越来越多，由此形成了大量的用户数据。而人工智能正好可以利用这些数据，建立数学模型和完成用户画像，让程序来做一些过去只有人能够做的

7、事情。　　大数据这个门槛，导致了人工智能只能是巨头的游戏，跟创业者关系不大。因为，拥有海量用户行为数据的只有各大科技巨头。然而，即便是巨头也未必拥有足够的数据，它们往往只拥有一定维度的数据，还不足以还原用户生活的方方面面。同时，大家对于大数据的开发也还有待深入，相关的人才缺口也比较大，就更别说前文提到的开发前期势必会出现的恶性循环了。本文由.L.收集整理　　困难还不只是大数据，要实现人工智能还需要对现实中的场景进行抓取和捕捉，并通过算法将真实场景进行数据化，使之能够对被机器识别，达到对现实的感知。而获得数据化的现实

8、场景数据后，还需要对数量庞大的样本数据进行对比训练，以实现对真实场景的识别，即机器学习。这些工作需要得到计算能力、算法和大数据的支撑，而这三项技术本身也还在完善中，还有很多难关有待攻克。　　其次是应用场景。目前的人工智能产品，以前文我们提到的智能音箱和面向儿童的服务型机器人为主。软件和硬件的双重缺失，让创业者难以构建起公众感兴趣的人工智能应用场景。一方面，这