灰尘在风管中运动轨迹的数值模拟

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1、灰尘在风管中运动轨迹的数值模拟摘要:对通风管道中的气固两相流动流场进行数值模拟,是研究颗粒在通风管道中的运动轨迹。计算中,将气相作为连续介质,采用RSM湍流模型,并用SIMPLE算法对流场进行数值模拟;将固相作为离散体系,采用随机轨道法计算其运动轨迹。计算时,分别选用6种颗粒直径为计算工况,计算结果显示出颗粒运动轨迹,并指出其与气流速度和颗粒直径相关。  关键词:灰尘风管运动轨迹数值模拟  空调通风系统的卫生状况与人群健康密切相关。令人记忆犹新的是2003年春季“非典”事件,因为不能排除空调通风系统传播“非典”病毒的可能,导致全部中央空调系统暂停使用

2、[1].这一事件引起了广大公众对空调通风系统可能成为传染病的一种空气传播渠道的高度重视。改善空调通风系统的卫生状况,方法之一是了解掌握粉尘的产生、运动、沉积过程。  在通风管道中的流动是由气体与颗粒组成的气固两相流动,不同物性的颗粒和粒径在流场中具有不同的运动轨迹,并且反过来会影响气相流动。通风管道中的颗粒轨迹的研究对于粉尘颗粒在通风管道中动态沉积的研究有着十分重要的意义。  目前,描述两相或多相流动的方法可分为两大类[2]:一类是只把流体作为连续介质而把固体相作为离散体系,探讨颗粒动力学,颗粒轨道等;另一类是在把流体作为连续介质的同时,把固体相也作

3、为拟连续介质或拟流体,设其在空间中有连续的速度和温度分布及等价的输运性质(粘度、扩散和导热等)。本计算中采用的是颗粒轨道模型,它是目前在工程中应用最为广泛的湍流气固两相模型。该模型用拉格朗日方法(即跟踪颗粒的运动轨道的方法)来描述颗粒的运动,它把气体看作连续介质,把颗粒相看作是与气体有滑移的(滑移可能很大)、沿自身轨道运动的离散群,把颗粒群与气体的质量、动量和能量相互作用当作是某种介质的连续分布于两相流空间的物质源、动量源和能量源。由于在本计算模型中颗粒直径较小,浓度较低,颗粒对气体的影响不大,所以在计算中忽略固体颗粒对气体的影响,而只考虑气体对颗粒

4、的作用[3].这样,就可以先计算出通风管道中的气体流场,再计算颗粒在流场中的运动轨迹。  1.气体流场的计算  1.1计算对象  图1模拟对象  本文是以二维通道的平直段为研究对象,其尺寸为3×0.1(长×高,单位:m)。其物理模型如图1所示。  1.2计算方法与边界条件  对于通风管道内湍流流动,选取了RSM模型和有限差分法。在控制方程建立起来以后,采用了Patankar和Spalding提出的SIMPLE算法来对控制方程进行数值求解[4].  计算中需要给出的边界条件有入口条件、出口条件、中心线以及固体壁面条件。计算中对于这些边界条件的处理采用的

5、是通常的方法。  1.3计算结果  从图2中可以看出,当流体从通道入口进入通道后,受流体粘性的阻碍。流体在边界层内的流速减小。根据连续性条件,壁面附近流动的滞缓必然促使边界层外的流动处于加速状态,而边界层外的加速又抑制了边界层的增厚及产生压强的顺压梯度。在下游一定距离,通道壁上的边界层在轴心处汇合,进入流动充分发展段。  2.粉尘颗粒轨迹的计算  2.1颗粒运动方程  通风管道中粉尘颗粒所受的作用力是比较复杂的[5],其中包括重力、附加质量力、气体作用于颗粒的拽力、压力梯度力、虚假质量力以及Magnus力、Saffman力、Basset力等,此外还可

6、能会受到热泳和光泳的作用。  根据通风管道中流动的实际情况,本文在计算中主要考虑了重力和拽引阻力的作用,忽略了较为次要的作用力,这种简化在不影响计算结果可靠性的同时突出了问题的主要特征,同时也回避了一些次要作用力在计算中带来的困难。这样,可以得到如下的颗粒运动方程式:  (1)  式中:为颗粒的单位质量拖曳阻力(dragforce),其中  (2)  式中:为气体相速度,为颗粒速度,为流体动力粘度,为气体密度,为颗粒密度,为颗粒直径,Re为相对雷诺数(颗粒雷诺数  2.2颗粒相的边界条件  (1)进口(初始)条件  本计算尘粒从通道入口喷入,速度与气

7、流速度相同  (2)壁面边界条件  本计算在壁面采用逃逸离散相(reflect)边界条件:颗粒在此处反弹而发生动量变化。  (3)出口边界条件  本计算的颗粒相在出口取为“escape”边界条件  3.计算结果及讨论  本文分别对通道内尘粒的运动轨迹进行了模拟。在模拟的过程中,只改变进口的速度和尘粒的粒径,其它条件不变。  图3进口速度为2.2m/s,粒径为70时,尘粒的运动轨迹曲线  由图3中可以看出,尘粒经过一定时间运动到通道底部。尘粒的运动轨迹与尘粒所受到的力密切相关。当尘粒在通道内运动时,它受到重力和拖曳阻力的作用。重力的大小与尘粒的粒径密切

8、相关,拖曳阻力的大小与尘粒和流体的速度差具有直接的关系。由上图可知对于尘粒的粒径为70,进口风速为2.2m/

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