大家说:“互联网+”抑或“互联网夹”:创新2.0和新硬件时代

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1、大家说:“互联网+”抑或“互联网夹”:创新2.0和新硬件时代前言:在今年第13期专栏中,大家说曾经围绕互联网十与新硬件时代进行了讨论,认为面对美国“新硬件时代”的挑战,“互联网+”可能变成“互联网夹”,而陆首群教授认为不宜把“互联网+”与“新硬件”割裂开来,我们在促互联网十创新2.O重构新的服务业态同时.需要重视重构实体经济产业新业态近期,围绕“互联网+”、“新硬件”、“工业互联网”等话题创新2.0研究群群友们又进行了热议黄勤(建设部科技司)、孟延春(清华大学公共管理学院教授):转发《中国在“互联网夹”,美已进入

2、新硬件时代》一文,文中观点认为面对美国“新硬件时代”的挑战,“互联网+”可能变成“互联网夹”:在中国举国上下大搞“瓦联网夹”,全国、全社会进一步深度数字软化的时候,美国悄悄地进入了“新硬件时代”。人人创业,万众创新已经成为一种大势。中国的互联网事业需要创客,中国的新硬件事业更需要创客。这里说的新硬件,不是主板、显示器、键盘这些计算机硬件,而是指一切物理上存在的,在过去的生产和生活小闻所未闻、见所未见的人造事物。如果说乔布斯在2007年展示的iPad和iPhone还是人们可以理解的事物(还是电脑和),那么,今天的多

3、轴无人飞行器.无人驾驶汽车、3D打印机、可穿戴设·备、智能机器驮驴、机器人厨师则是人们在这些东西出来之前无法想象的事物。客观上讲,“瓦联网+”确实是巾同非常需要的。我们的社会服务和公共服务业不够发达,用互联网的工具改造一下很有必要。但是这“互联网夹”的抛物线一定有达到峰顶的时候,也许是2年,也许是3年,现在热得越高,未来冷得越快。那些后来者,会不会像A股6000点的狂热股民一样,兴奋地冲进互联网的世界,也到处夹一下,然后等着接受大潮突然退去,海滩上到处都是被互联网夹住的裸奔男女的悲催结局?慢一步,“互联网夹”就可

4、能变成“互联网鼠夹”。焘江(北京大学移动政务实验室(mGovLabChina)博士):关于新硬件时代和互联网+,陆老陆首群曾专门在群里评论过:“如果按互联网+创新2.0+传统(工业)制造重构智能制造的定式来看,这些新硬件都属于智能机器的范畴。所以不宜把“互联网+”与“新硬件”割裂开来,事实上该文也不否认“新硬件”这种新产业形态也离不开互联网+创新2.0(以深度信息技术为主)的基础;两者并不代表时代更迭,我们不必惊恐。实际上美国在吸取“去工业化”教训后,正在搞“再工业化”,更重视补课发展实体经济(包括新硬件)值得我

5、们关注,我们在促互联网+创新2.0重构新的服务业态同时,需要重视重构实体经济产业新业态。”南霸天(清华大学公共管理学院电子政务实验室副主任):结合工业4.0、创客创业创新等一系列动作,李克强总理所提的“互联网+”与较早相关互联网企业讨论聚焦的互联网化已经有了进一步的深入和发展,人工智能、智能硬件等是其中的应有之意。必须理解清楚知识社会创新2.0下的互联网新形态、新业态,“互联网+”才不会成为“互联网夹”。不过,我看有些朋友已经迫不及待的想要超越创新2.0了。焘江(北京大学移动政务实验室(mGovLabChina)

6、博士):先不要急迫的去提出超越知识社会及其创新范式,并将创新向3.O升级的研究。目前需要先研究明白知识社会及与之对应的创新2.O范式及其“互联网+”新业态,然后才去研究、预测知识社会之后的技术演进、创新模式、经济社会形态吧。杨静lillian(中国经济网经营顾问、知名科技评论专家):互联网+成为席卷中国的热潮。不过,智能+越来越成为科技前沿的象征,无论是2025中国制造还是呼之欲出的“巾国大脑”计划,以及机器人革命的颠覆前景,都让人工智能成为2015年乃至今后5年的最关键技术。在刚召开的2015人工智能大会上,李

7、德毅院士在开场解析了大脑及认知科学,指出人脑成长的认知性和社会性,提出了脑认知如何度量的问题;在脑认知的形态上认为记忆认知、计算认知、交互认知是关键,脑认知的核心是记忆认知;并提出了脑科学和人工智能交叉研究载体的建议。科大讯飞刘庆峰董事长提出未来5-10年,人类就将进入智能一切的时代,人类将进入智能一切的时代,刘总谈到了对创新的理解应该为大波浪+小波浪,核心源头技术突破+用户体验微创新。两者齐头并进,中国的科技产业才能蓬勃发展。这需要产学研的紧密结合。吴甘沙(英特尔中国研究院院长):之前《中国电子报》关于机器人的

8、问题和发展和我有过交流,我认为机器人技术主要包含三个方面:一是感知,要感知周围的人、感知机器、感知事物;二是思考,比如规划和推理;三是想明白后怎么控制“手脚”去完成这个任务。目前机器人的发展并不遵循摩尔定律,尤其是机械部分,价格长期居高不下,具有复杂动作能力的机器人常常有几十个电机,价格几万到几十万美元,现在有一种研究趋势是用计算来替代复杂机械机制,这样的话机器人将受益于

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