基于泰勒级数算法正弦信号的C54实现

《基于泰勒级数算法正弦信号的C54实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、课程实训说明书名称DSP原理与应用课程设计课程设计任务书课程名称：DSP原理与应用课程设计起讫时间：2013年1月7日至2013年1月11日共1周院系：电子信息工程学院班　　级：通信工程指导教师：系主任：课程设计课题基于泰勒级数算法正弦信号的C54实现一、课程设计要求1.掌握CCS集成开发环境的使用方法。2.理解正弦信号的泰勒级数算法的原理。3.理解实现正弦信号的软件程序流程。4.调试程序，生成相应的正弦波数据。5.利用CCS集成开发环境的软件作图程序，生成正弦波形。6.将结果向指导教师演示，由教师提问验收通过；7.打印程序

2、清单，撰写程序说明，完成课程设计报告书，进行分组讨论设计心得。一、课程设计工作量1.周一：明确课程设计任务和目标，从理论上理解设计的原理。2.周二：明确设计指标，调试程序，记录得到的数据。3.周三、周四：学生演示设计结果，教师提问评分。4.周四、五：打印程序清单，撰写程序说明，完成课程设计报告书。二、课程设计说明书内容1，掌握CCS集成开发环境的使用方法项目建立、程序加载、调试的步骤2，正弦函数泰勒级数算法的原理3，软件设计、调试过程4，软件清单与注释5，设计心得与体会目录第一章DSP芯片介绍31.1DSP芯片的原理31.2

3、DSP芯片的基本结构、原理和功能31.3TMS320C54xDSP芯片介绍111.4用DSP实现基本的函数运算方法71.4.1、查表法91.4.2、泰勒级数展开法9第二章CCS集成开发环境102.1css集成开发环境102.2建立工程文件152.3在工程中添加删除文件162.4编辑源程序162.5编辑与调试162.5.1断点设置172.5.2断点的删除172.5.3允许和禁止断点18第三章系统程序设计203.1编写汇编程序sin.asm（附代码）203.2编写链接命令文件sin.cmd（附代码）203.3编写复位向量文件si

4、n_v.asm（附代码）223.4在CCS中生成项目，编译，调试22第四章实验结果274.1.参数设置274.2.结果图274.3.实验分析28第五章总结与心得29参考文献30附录31附录一31附录二32附录三33第一章DSP芯片介绍1.1DSP芯片的原理数字信号处理（简称DSP）是一门涉及多门学科并广泛应用于很多科学和工程领域的新兴学科。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字的形式对信号进行分析、采集、合成、变换、滤波、估算、压缩、识别等加工处理，以便提取有用的信息并进行有效的传输与应用。数字信号处理是以众多学科为

5、理论基础,它所涉及的范围极其广泛。如数学领域中的微积分、概率统计、随机过程、数字分析等都是数字信号处理的基础工具。它与网络理论、信号与系统、控制理论、通信理论、故障诊断等密切相关。DSP可以代表数字信号处理技术（DigitalSignalProcessing）,也可以代表数字信号处理器（Digital Signal Processor）。前者是理论和计算方法上的技术,后者是指实现这些技术的通用或专用可编程微处理器芯片。数字信号处理包括两个方面的内容:1.法的研究2．数字信号处理的实现1.2DSP芯片的基本结构、原理和功能数字

6、信号处理器（DSP）是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，主要用于实时快速实现各种数字信号处理的算法。在20世纪80年代以前，由于受实现方法的限制,数字信号处理的理论还不能得到广泛的应用。直到20年及80年代初，世界上第一块单片可编程DSP芯片的诞生，才使理论研究成果广泛应用到实际的系统中，并且推动了新的理论和应用领域的发展。可以毫不夸张地讲，DSP芯片的诞生及发展对近20年来通信、计算机、控制等领域的技术发展起到十分重要的作用。数字信号处理不同于普通的科学计算与分析，它强调运算的实时性。除了具备普通微处理器所强调

7、的高速运算和控制能力外,针对实时数字信号处理的特点,在处理器的结构、指令系统、指令流程上作了很大的改进,其主要特点如下：1．采用哈佛结构DSP芯片普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构或改进的哈佛结构,比传统处理器的冯·诺伊曼结构有更快的指令执行速度。(a)冯·诺伊曼（VonNeuman）结构该结构采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。（b）

8、哈佛（Harvard）结构该结构采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。微处理器的哈佛