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1、冇3类联结：事件联结、活动联结和函数联结.agent与agent之叫可通过事件联结建立通信通道;agent与对象之闽通过事件联结或活动联结建立联系.事件联结是一种单M通道，agent发出事件后，继续从事A己的任务，至于这一事件能不能通过事件接U传出去，事什联结将它传给谁，事件的产生者是不关心的.事什联结是一种异步通信通道.函数联结是一种双向通道，agent发岀事件（函数调用）后，处于等待状态，直到这一函数调用返回结果，冰继续自己的任务.蚋数联结可以看成是一类特殊的事件联结.活动联结把活动的施者和活动的受者联系起來零件数目123456789101112发送天数24
2、6101218101010212解：（1）划分区计算gi区间观测数据数0gi[0,1)00：1,2)20.023[2,3)40.046[3,4)60.069[4,5)100.115[5,6)120.138[6,7)180.207[7,8)100.115[8,9)1()0.115[9,10)100.115[10,11)20.023[11,12)10.011[12,13)20.023使用Excel绘制H方阁根据分布辨识，数据服从正态分布。进行点估计计算其均值:?(/?)=一n=87带入，求得Z(87)=6.103nn「方差52(77)==5.67577-1所以，中点
3、估计，可以确定该库存系统工件发送的分布为正态分布，其概率密度函数为：(%-6.103)2f(x)='1e2(2.382)2yJ27rx2.382(2)提岀假设：H0：随机变量X满足正态分布H1：随机变量X不满足正态分布利用上述概率密度函数计算出整数収值为1-12时的概率连续正态分布的概率质景P(o)P⑴P(2)P(3)P⑷P(5)P⑹P(7)P⑻P⑼P(10)P(H)P(I2)0.00520.01090.02640.05390.09230.13300.16110.16400.14030.10090.061()0.03100.0133检测统计S的计兑过程区间观测到
4、的数目'预计的数目np,(2VyHP)‘，飞Pi[0,3)62.29725.9708[3,4)64.68510.3664[4,5)108.03110.4832[5,6)1211.57180.0159[6,7)1814.01511.1326[7,8)1014.26801.2767[8,9)1012.20980.3987[9,13)158.78260.48422nPJ>Petri网基本概念例：用螺钉将3个零件1，1个零件2和2个零件3连接在210.1286,显著水平a=0.05卜'，正态分布有2个参数，则f分布的自由度为k-s-1=8-2-1=5查表得关键值11.1
5、,因此在显著水平取a=0.05吋，因为所以接受原假设，即样本数据服从所假定的正态分布。流速与流向、流量、流程一起构成了物流向量的四个数量特征，是衡量物流效率和效益的重要指标。建模步骤：1）根据物流系统的FI的和实际情况，提出建立模型的R的；2）根据建立模型的R的，提出要解决的具体问题；3）根裾所提出的问题，构思模型系统；4）在构思的模型系统S础上，进行实际调查，搜集资料；5）分析物流系统屮各因素之间关系；6）构建具体模型；7）验证模型的正确性。Petri网主要优点：采用网络图的形式模拟离散事件系统，形式简洁、直观，特别适合于描述系统组织、结构和状态的变化；可以在
6、不同概念级别上表明系统的结构和性质；能有效模拟异步并发系统，直接分析模型实体中是否具有诸如死锁，状态空间无限等异常特征。>Petri网基本概念■Petri网困是一个五元组：PN=（P，TJ，O.M）■P是厚所节点的集合；■r是变迁节点的篥合；■/是输入函數p一r的有向弧线的集合；■a是份出函數的有向弧线的集合；■5/是标识，为一A数向量，：表示库所A中所含令牌个數.:rPetri网基本概念’Petri网基本概念容量兩數>Petri网基本概念/(aj,)=io(A,f,)=i/(p,,/,)=20(p,j,)=2,(P”'i)=3Pi=[1340Of控制器状态BI
7、繡分布例110某地199猝抽样调査了10姑18岁男大学生身高(cm),其i聯=17270cm,标准羑s=401cm，①｛古计该地18岁男大学生身髙在168cma下者占该地18岁男大学生总钓的百分釣；敝别求X+-1S、X+-196S、X+-258s范围内18岁男大学生占该地18岁男大学生总戣的实际百分釣，幷与理论百分教比较，本例，M、O未知但样本含量嗬大，按式(3.1)用样本i谢对口标准老S分别代替吻口，求得咆，0=(168-17270)/401=-117。査附表标准正态曲线下的面积，在表的左侧找到-11,表的上方找到007,两者相交处为0.1210=12.10%
8、。该地18岁男大学生身髙
