面向光网络的网格扩展体系架构设计

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1、第一章绪论ii.网格早期实验阶段:时间大概从20世纪90年代中期到晚期,出现了一些比较重要的开创性和奠基性的研究项目,例如Globus,Legion等项目。尤其是Globus工具集的开发和应用,对网格的研究和发展起了显著的推动作用。iii.网格迅速发展阶段:关于网格的研究、开发和应用项目大量涌现,出现了影响很大的全球网格论坛,同时网格计算也不再仅仅局限于科学研究,工业界(如IBM,Microsoft,Sun等公司)与学术界开展了广泛联盟,正致力于使网格计算在更广泛的领域得到推广和应用。典型代表是We

2、b服务和开放网格服务结构OGSA.1.2.1.1国外网格研究现状近年来,国际上从美国、加拿大、欧洲、日本等发达国家到印度这样的发展中国家,都启动了大型网格研究计划,并得到了产业界的大力支持[6]。首先,美国政府积极投入大量资金参与研发。美国军方正规划实施一个宏大的网格计划,叫做“全球信息网格(GlobalInformationGrid)",预计在2020年完成。作为这个计划的一部分,美国海军和海军陆战队己启动了一个耗资160亿美元、历时8年的项目,包括系统的研制、建设、维护和升级.由美国能源部(De

3、partmentofEnergy)和三个国家重点实验室Sandia、Livermore与LosAlamos共同承担ASCI(AcceleratedStrategicComputingInitiative)计划,是一个主要用于军事目的的高性能计算发展计划,其目的是在不进行物理核试验的情况下,通过计算模拟来展开武器全方位研究,以维持其在军事上的核威慑地位。据悉,美国能源部下属的阿尔贡(ArgonneNationalLaboratory,ANL),橡树岭(OakRidgeNationalLaborator

4、y,ORNL)等国家实验室的超级计算机和存储资源都将与网格相连。国家能源研究科学计算中心人士指出,把分布于这些国家实验室中的巨大信息资源进行有效整合,将对基因组和天体物理等研究起到推动作用。各个工业、企业界大公司也对网格作了巨大投资,惠普、IBM、微软、Sun、oracle等公司纷纷加入网格研究的大军中。IBM在2001年8月宣布,将投入40多亿美元进行“网格计算创新计划"(GridComputingInitiative),全面支持网格计算。2004年初,Oracle推出最新版本OracleIOG和

5、应用服务器OracleApplicationServerIOG全面支持网格技术,为其旗舰产品增强“网格”功能。英国政府宣布投资1亿英镑,用于研发“英国国家网格”(UKNationalGrid)。除此之外,欧洲还有DataGrid、UNICORE、MOL等网格研究项目正在开展。其中,DataGrid涉及到欧盟的20几个国家,是一种典型的“大科学”应用平台[7]。日本NTT数据公司联合Intel,SGI等,在2002年中期开展了为期6个月的网格计算第4页第一章绪论试验。该试验还计划连接日本家庭、企业和学

6、术机构的100万台PC,集合处理能力将达到每秒65万亿次浮点运算。甚至,在印度都启动了建设国家网格计划。目前,国际上己经有许多网格研究的组织和项目,他们的网格研究主要采用开放源码、公开合作的模式。全球网格论坛(GlobalGridForum)是目前主要的合作组织[7]。比较有影响的网格技术研究和项目有Globus、Legion、InformationPowerGrid、EuroGrid、AccessGrid、DistributedTerascaleFacility等。参与有关标准制订的机构有:全球网

7、格论坛、负责模型驱动体系结构的对象管理组织(OMG)、负责网格服务的万维网联盟(W3C)、语义网络和Globus.org等。1.2.1.2国内网格研究现状在中国,中国科学院计算研究所、清华大学、华中科技大学等对网格技术的研究已较为深入,计算所网格研究的自身的特色是以“服务网格”的思想为主要方向,而国际上的很大一部分网格研究目前主要面向科学计算。我国己经完成的网格研究项目主要是清华大学的先进计算基础设施ACI(AdvancedComputationalInfrastructure)和以中科院计算技术研

8、究所为主的国家高性能计算环境NHPCE(NationalHighPerformanceComputingEnvironment).2002年,国家科技部确认将网格的研究和应用列为“863计划”的一个专项,随即成立了专项专家组。863网格专项投资高达3个亿,主要任务是研制面向网格的万亿次级高性能计算机、具有数万亿次聚合计算能力的高性能计算环境:开发具有自主知识产权的网格软件;建设科学研究、经济建设、社会发展和国防建设急需的重要应用网格;制定若干与网格相关的国家标准,参与

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