基于指纹和人脸的多生物特征识别

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1、工学硕士学位论文基于指纹和人脸的多生物特征识别李安南哈尔滨工业大学2006年6月国内图书分类号：TP391.4国际图书分类号：004.9工学硕士学位论文基于指纹和人脸的多生物特征识别硕士研究生：李安南导师：张大鹏教授副导师：申请学位级别：工学硕士学科、专业：计算机科学与技术所在单位：深圳研究生院答辩日期：2006年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex：TP391.4U.D.C.:004.9DissertationfortheMasterDegreeofEngineeringMULTIBIOMETRIC

2、BASEDONFINGERPRINTRECOGNITIONANDFACERECOGNITIONCandidate：LiAnnanSupervisor：Prof.DavidZhangAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：ComputerScienceandTechnologyAffiliation：ShenzhenGraduateSchoolDateofOralExamination：June,2006University：HarbinInstituteofT

3、echnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要使用单一的一种生物特征的生物特征识别系统通常会遇到传感器噪声，采集对人的限制和错误的拒识等的影响。由于这些原因，改进单一的匹配方法的尝试显得效果并不理想。多生物特征识别系统通过融合一个个体的多种特征来减轻这些问题的影响。同时在性能表现上，多生物特征识别系统可以达到单一生物特征识别很难达到的高度。人脸识别和指纹识别已经在许多生物识别系统中得到了应用。二者的融合可以有效的改进识别的性能。本文中论述了如何构建一个基于PC的融合指纹和人脸特征的多生物特征识别系统。在融合方法上本文提出

4、了一种基于不确定区间的融合方法。将指纹特征划分为确定和不确定区间使得在确定区间上的识别性能好于原始的识别性能。而通过将人脸数据和不确定区间上的指纹数据进行融合则可改进不确定区间上的识别性能，从而使得系统的整体性能得到提高。关键词多生物特征识别；指纹识别；人脸识别-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractBiometricverificationsystemsthatuseasinglebiometricindicatoroftenhavetocontendwithnoisysensordata,restrictedd

5、egreesoffreedomandunacceptableerrorrates.Attemptingtoimprovetheperformanceofindividualmatchersinsuchsituationsmaynotprovetobeeffectivebecauseoftheseinherentproblems.Multimodalbiometricsystemsseektoalleviatesomeofthesedrawbacksbyprovidingmultipleevidencesofthesameide

6、ntity.Thesesystemsalsohelpachieveanincreaseinperformancethatmaynotbepossiblebyusingasinglebiometricindicator.Faceandfingerprintverificationhavebeenemployedinvariousbiometricapplications.Thefusionofthesetwobiometricshasanadvantageinimprovingverificationperformance.Th

7、ispaperaddressestheproblemsofbuildingamultimodalbiometricverificationsystemonPC,whichintegratefingerprintandfacetoimproveperformanceofverification.Inthispaperwepresentafusionmethodbasedonuncertainregion.Dividingminutiafeaturesoffingerprintintocertainanduncertainregi

8、oncouldmaketheperformanceofverificationincertainregionbetterthantheoriginalperformance.Throughintegratinguncertainfingerprintdataoffingerp