车牌识别系统预处理子系统的设计与实现

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1、合肥学院2009届毕业设计（论文）设计（论文）题目车牌识别系统—预处理子系统的设计与实现院系名称计算机科学与技术系专业（班级）计算机科学与技术专业姓名（学号）指导教师系负责人二OO九年五月三十日摘要车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术，它在交通监视和控制中占有很重要的地位，已成为现代交通工具工程领域中研究的重点和热点之一。该项技术应用前景广泛，例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。车牌识别一般可以分为车牌图像的预处理、车牌的定位、牌照上字符的分割和字符的识别四个主要部分。本文研

2、究了车牌图像的预处理的各项关键技术，在分析了一些典型的图像处理算法的基础上，最终确定了一系列有效的方法对车牌图像进行预处理。在车牌图像的预处理上，本文首先对彩色图像进行灰度化，减少图像的颜色信息，从而加快处理速度。接下来，考虑到光线和天气条件的变化、角度不合适、同类型的车牌字符和车牌背景的细微差别等因素的影响，图像可能在拍摄或者传输过程中夹带了噪声，这就需要对图像进行去噪处理,为了提高图像的对比度，还要对图像进行灰度拉伸。最后，通过VC++6.0来实现车牌图像的预处理，编写代码实现图像的灰度处理、去噪处理以及灰度拉伸处理。关键词：车牌识别，预处理，VC++IIAbstract

3、Researchonvehicles'platelicenserecognitionsystem(LPRS)involvestechniquessuchasdigitalimageprocessing,computerseeing,patternrecognitionandartificialintelligenceetc.LPRSplaysanimportantroleinintelligenttrafficcontrolsystem,anditcanbeappliedinvehiclemanagementinsituationsofalllevelsandallkinds

4、.LPRSconsistsoffourmodulesingeneral.Therearelicenseplateimagepreprocessing,licenseplatelocating,charactersegmentationandcharacterrecognition.Algorithmsofallmodulesrelatedtopretreatmentofthelicenseplateimagesaredeeplystudiedandanalyzedinthispaper.And,wefinallysettledownaseriesofalgorithmsuse

5、dinpretreatmentofthelicenseplateimagesbasedonourresearch.Dealingwithpretreatmentofthelicenseplateimage,thecolorimageschangetograyatfirst,andreducetheimagecolorinformation,sotheprocessingspeedisup.Next,asaresultoflightandweatherconditions’changesandinappropriatepointofviewandthesametypeoflic

6、enseplatecharactersandthenuancesofthebackgroundplateandotherfactors,theimagesmaybeattachedtransmissionnoise,whichintheprocessoffilmingortransmission,inordertoenhanceimagecontrast,stretchtheimagetograyscale.Finally,weuseVC++6.0toachievethelicenseplateimagepreprocessing,writecodetoachievegray

7、-scaleimageprocessing,denoisingprocessingandgraystretchprocessing.Keywords:Licenseplaterecognition,Pretreatment,VC++II目录摘要IABSTRACTII目录III第一章绪论11.1研究背景11.2研究的目的和意义11.3国内外研究现状21.4论文的主要工作3第二章系统的组成及原理42.1系统简介42.2系统的基本技术要求42.3系统的基本工作原理42.4系统的硬件组成52.5系统的软件组成5