激光微多普勒效应特征提取的方法研究

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1、烟台大学硕士学位论文激光微多普勒效应特征提取的方法研究姓名：盛美菊申请学位级别：硕士专业：光学指导教师：张骏20080401摘要寻找一种分析弱的时变非平稳信号的有效方法，提取微弱振动信号的微多普勒效应，成为现代激光雷达弱信号研究的热点之一。本论文主要研究采用多种特征提取方法对激光微多普勒信号进行时-频分析、多尺度分析和相关变换技术。主要内容包括：1、以时-频分析作为分析时变非平稳信号的有力工具，清楚地为我们描述了信号频率随时间变化的关系。利用几种基本的时频分析方法：短时傅立叶变换，Wigner-Ville分布和Choi-Wil

2、liams分布对实验数据进行处理，提取目标的微多普勒效应，并对实验结果进行讨论、分析。2、小波分析在时域和频域都有很高的分辨率，能有效提取信号的局部信息，采用多尺度分析对微多普勒信号进行预处理，消除杂乱噪声信号，结果表明多尺度分析对信号特征提取非常有效。3、利用相关分析技术，把信号分别进行自相关运算和互相关运算，有效提取微多普勒特征信息；把多尺度分析作为数据预处理方法和相关分析技术联合使用，提高了数据分析和处理的效果。关键词：微多普勒效应特征提取时-频分析多尺度分析相关分析技术IAbstractNow,searchingfor

3、anefficientmethodforanalyzingweaknon-stationarysignaltoextracttheMicro-Dopplereffectinducedbyweakvibratingsignalisoneofthetopinterestsinweaksignalresearchoflaserradar.Thispaperincludesstudyingmanyfeatureextractionmethodssuchastime-frequencymethod,multi-resolutionana

4、lysisandcorrelationanalysistoanalyzetheMicro-Dopplersignal.Themaincontentsareasfollows:1.Asapowerfultooltoanalyzethenon-stationarysignals,thetime-frequencyanalysisshowsusclearlyfrequencyvarieswithtime.Theexperimentdataareanalyzedwithseveraltime-frequencyanalysismeth

5、odssuchasSTFT,WVD,CWDtoextractthemicro-Dopplereffectofthetarget,andthentheexperimentresultsaretalkedaboutandanalyzed.2.Withhighresolutionintimeandfrequencyarea,thewaveletanalysiscanextractthelocalinformationofsignaleffectively.Doingpretreatmenttomicro-Dopplersignalw

6、ithmulti-resolutionanalysiscaneliminatenoise,theresultsshowthatthemulti-resolutionanalysisissuitableformicro-Dopplerfeaturesextraction.3.Doingselforinter-correlationanalysistomicro-Dopplersignalwithcorrelationanalysistechnologycanextractthemicro-Dopplerfeature.Using

7、themulti-resolutionanalysisaspretreatmentmethodassociationwiththecorrelationanalysiscanimprovetheeffectofdataanalysis.Keywords:Micro-DopplerEffect;FeatureExtraction;Time-FrequencyAnalysis;Multi-ResolutionAnalysis;CorrelationAnalysisTechnologyII烟台大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创

8、性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者