基于免疫协同进化的限量弧路由问题研究

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1、目录i目录第一章绪论.....................................................................................................................11.1限量弧路由问题简介及其国内外研究现状....................................................11.2人工免疫系统简介............................................

2、.................................................31.3协同进化理论....................................................................................................31.4本论文内容与安排......................................................................................

3、......4第二章免疫克隆选择算法用于求解基本限量弧路由问题.........................................72.1引言....................................................................................................................72.2基本限量弧路由问题的数学模型.............................................

4、.......................72.3免疫克隆选择算法用于求解基本限量弧路由问题........................................92.3.1抗体初始化.............................................................................................92.3.2免疫克隆算子.....................................................

5、..................................112.3.3克隆基因算子.......................................................................................122.3.4抗体修正算子.......................................................................................152.3.5克隆选择算子..........

6、.............................................................................172.3.6算法整体流程.......................................................................................172.4实验设置和结果分析..................................................................

7、....................182.5本章小结..........................................................................................................29第三章改进的基于分解的memetic算法用于求解多目标限量弧路由问题..........313.1引言.....................................................................

8、.............................................313.2多目标限量弧路由问题的数学模型..............................................................323.3基于分解的memetic算法用于求解多目标限量弧路由问题简介..............323.4改进的基于分解的memetic算法用于求

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