gis辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究

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1、GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究一————————__-—————————_———————_----———————__●—————————_-——————————--———————————————————一GIS辅助遥感影像分类的方法主要有GISgI导Rs影像分类和GIS改善Rs影像分类结果两种”⋯。第一种方法利用已有地物信息辅助影像分割，以获得边界较规整的具有相同影像性质的区域，然后再对分割后的影像进行分类。GIS数据在分析过程中的应用侧重于辅助影像分割。第二种方法实现对遥感影像进行分类和判读，然后再利用已知地物信息对分类结果进行精化，修J下由于光谱混淆导致的

2、错分情况。GIS数据在这里的应用侧重于处理分类后的遥感影像。遥感影像分类算法经历了由简单到复杂的过程”3。目前将GIS引入遥感影像分类的常用算法中，从GIS数据库发现知识，用来辅助进行影像分类，阻改进遥感影像分类判读的精度、可信度和效率。与传统的遥感影像分类判读不同，GIS辅助下遥感影像分类与判读出现了许多新的特征，主要体现为：①集成环境界定了遥感影像分类判读所面向的对象和服务的范畴。②cis信息的引入使遥感影像分析从一种纯粹认识的过程转化为一种具有先验知识的再认识的过程，使本是“理解”的影像分析变为了一种通过影像进行的“鉴别”、“比较”的过程。③使遥感影像分析更好地步入利

3、用多信息源的时代，同时，使遥感影像几何处理(如几何校正、影像配准)在影像分析中的基础作用更加明显。④影响了影像分析结果的表达。目前，GIS辅助Rs影像分类分析，有四种模式：OGIs数据作为遥感影像分析的训练样本和先验信息；②利用GIS数据将遥感影像分层分析；③建立GIS对象进行面向对象的影像分类；④提取GIS中的知识进行专家分析。GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究23S理论2．1遥感(RS)遥感(RemoteSensing)技术是本世纪60年代初在物理学基石上发展起来的一门高新技术，它综合了空间、电子、光学、计算机等科学技术的最新成就，是当今世界上三大高新技术之一

4、，目前广泛应用于农业、林业、气象、环境等领域。遥感的定义是：通过某种传感器装置，在不与研究对象直接接触的情况下，获得其特征信息，并对这些信息进行提取、加工、表达和应用的一门科学技术“”。遥感具有视域广阔、信息丰富及可定时、定位观测的特点。遥感技术的发展，对传感器的要求也越来越高，传感器的性能与分辨特征是遥感技术应用的关键。传感器的利用，必须有运载工具，如：卫星、航天飞机等，这些工具称为“遥感平台”。从地面遥感到航空遥感再到航天遥感，遥感平台高度的变化标志了遥感技术的发展历程。遥感技术在全世界迅速发展和广泛使用是在1972年美国第一颗地球资源卫星(Landsat一1)成功发射

5、并获取了大量的卫星图像之后。目前，在空中运行的各种遥感平台(Platform)一千多颗。目前的传感器已能全面覆盖大气窗口的所有部分。从传感器所利用的电磁波谱段来区分，遥感可以分为光学遥感、热红外遥感和微波遥感。光学遥感采用的波长范围主要为可见光、近红外和短波红外区域。热红外成像技术和微波遥感技术是近十几年发展起来的具有美好前景的两类遥感技术。遥感数据的处理通常是指图像形式的遥感数据的处理。主要包括纠正(辐射和几何纠正)、增强、变换、滤波、分类等方面。主要目的是为了提取各种专题信息，如植被覆盖率、农作物产量和水深等。遥感图像处理可以采取光学处理和数字处理两种形式。数字图像处理

6、由于其可重复性好，便于与GIS结合等特点，目前被广泛采用o“。目前国际上已相继推出了一批高水平的遥感图像处理商业软件包，如加拿大的ERM公司研制的ERMAPPER、美国ERDAS公司推出的ERDASImagine、美国RSI公司的ENVI等遥感影像处理系统。遥感影像的空间分辨率和光谱分辨率的明显提高，扩展了它的应用领域，计算机运行速度和容量的增长、数据库技术、网络技术的发展和人工智能的应用为分析处理大数据遥感和地理数据信息创造了条件；空间技术、传感器技术、数字图像处理技术的发展，推动遥感技术进入一个崭新的时代，总的发展趋势主要表现在数字图像处理技术及分析解译技术提高，以及遥

7、感与地理信息系统和全球定位系统的结合应用。遥感能高效地获取大面积的区域信息，但遥感信息仅是地物信息的一种，仅仅凭此一种信息判别地物显然证据不足，而GIS则能在很大程度上弥补这一缺陷。GIS是遥感技术走向实用化的重要支持”“。从遥感图像预处理到遥感图像分类以及遥感制图，GIS都可起到重要作用””，因此现在，越来越难于将遥感科学与GIS科学分离去探讨和解决问题。GIS技术得益于遥感系统连续和动态的数据支持，密切需要遥感资料更新其数据库中的数据。而全球定位系统不分昼夜地提供地球上任意地方任意天气条件下的精确定位数据，为R