呼伦贝尔市经济发展与能源消耗脱钩关系分析

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1、呼伦贝尔市经济发展与能源消耗脱钩关系分析［摘要］以呼伦贝尔市为研究对象，以2004—2013年数据为样本，采用Tapio脱钩模型对经济发展水平与能源消耗情况进行了研究。结果表明，呼伦贝尔市经济增长与能源消耗之间的关系在逐步弱化，增长方式更为健康。［关键词］呼伦贝尔市；能源消耗；脱钩［中图分类号］F061.5［文献标识码］A［文章编号］2095-3283（2015）12-0078-03一、文献综述龙少波、陈璋、黄林（2015）认为中国的能源消耗与经济增长之间存在单向非线性Granger因果关系，能源消耗是促进我国经济增长非常重要的因素。古耀杰、任艳珍（2015）以1994

2、—2011年为样本，建立了VEC模型和状态空间模型，检验了能源消耗水平对经济增长的贡献程度，结果显示，能源消耗水平对我国经济增长的拉动作用趋于弱化。金敏、唐艳对1991-2013年安徽省的能源消耗总量和经济增长的相关数据进行分析，结果显示安徽省能源消费与经济增长之间不存在长期协整关系，但是短期内能源消费对经济增长存在单向因果关系。赵国飞、赵丹、王玉芳采用脱钩模型计算了呼伦贝尔市经济发展与能源消耗脱钩关系分析［摘要］以呼伦贝尔市为研究对象，以2004—2013年数据为样本，采用Tapio脱钩模型对经济发展水平与能源消耗情况进行了研究。结果表明，呼伦贝尔市经济增长与能源消耗

3、之间的关系在逐步弱化，增长方式更为健康。［关键词］呼伦贝尔市；能源消耗；脱钩［中图分类号］F061.5［文献标识码］A［文章编号］2095-3283（2015）12-0078-03一、文献综述龙少波、陈璋、黄林（2015）认为中国的能源消耗与经济增长之间存在单向非线性Granger因果关系，能源消耗是促进我国经济增长非常重要的因素。古耀杰、任艳珍（2015）以1994—2011年为样本，建立了VEC模型和状态空间模型，检验了能源消耗水平对经济增长的贡献程度，结果显示，能源消耗水平对我国经济增长的拉动作用趋于弱化。金敏、唐艳对1991-2013年安徽省的能源消耗总量和经济

4、增长的相关数据进行分析，结果显示安徽省能源消费与经济增长之间不存在长期协整关系，但是短期内能源消费对经济增长存在单向因果关系。赵国飞、赵丹、王玉芳采用脱钩模型计算了2000-2012年黑龙江省经济增长与能源消耗的脱钩弹性值，结果显示黑龙江省经济增长与能源消耗的脱钩状态主要为弱脱钩。综上所述，在探讨经济增长与能源消耗关联方面的研究还在不断深入。本文基于脱钩指数，利用2005—2013年的数据，研究呼伦贝尔市经济增长对能源消耗的依赖程度。二、脱钩理论“脱钩（Decoupling）"源于物理学领域，就是使具有响应关系的两个或多个物理量之间的相互关系不再存在。20世纪90年代，

5、经济合作与发展组织（0E⑶）将脱钩概念引入农业产业中，研究能源、运输、农业及制造业各部门的整合，以实现发展低碳经济。同时提出了“脱钩理论”，即经济增长与环境冲击之间的阻断，或者说是两者的变化速度不同步。通常，根据环境库兹涅茨曲线（EKC）假说，经济的增长一般会带来环境压力和资源消耗的增大，但当采取一些有效政策和新技术时，可能会以较低的环境压力和资源消耗换来同样甚至更加快速的经济增长，这个过程被称为脱钩。学者对于脱钩关系的分析模型主要有两种：一种是基于期初值和期末值的OECD脱钩指数模型，一种是基于增长弹性变化的Tapio脱钩指数模型。Tapio脱钩模型将时间引入其中，综

6、合考虑总量变化和相对量变化的影响，减少了对期初、期末两端值的依赖以及极端值的影响。Tapio采用弹性值来分析环境压力与经济发展之间的关系，其计算公式如下：T=AECEC%/AGDPGDP%其中，EC指能源消耗总量，GDP指国内生产总值。脱钩分为脱钩、负脱钩和链接。脱钩进一步分为弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩，负脱钩又分为弱负脱钩、强负脱钩、增长负脱钩；链接有增长连结、衰退连结两种状态1描述了脱钩的八种状态，其相应的弹性值范围如表1。弱脱钩表示经济增长速度快于能源消耗速度；强脱钩则说明能源消耗在减少，而经济在增长；衰退脱钩表明能源消耗减少的同时经济在衰退，且能源消耗减少的速度快

7、于经济衰退的速度；弱负脱钩说明能源变化率和经济变化率均为负值，且经济衰退的速度高于能源消耗减少的速度；强负脱钩表明经济增长率为负，但是能源消耗在增长；增长负脱钩说明能源消耗速度快于经济增长速度；增长连结说明经济增长的同时能源消耗上升，且两者的增长速度基本保持一致；衰退连结说明经济衰退的同时能源消耗减少，且两者的速度基本保持一致。八种状态中强脱钩是实现经济低碳化发展的最理想状态，相应地强负脱钩为最不利状态。三、呼伦贝尔市经济发展现状分析（一）经济发展滞后、层次水平较低呼伦贝尔地区的第一产业主要以农牧业为主，地方龙头企业较少，农产品多处在初加