视频图像中的异常分析技术研究

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1、视频图像中的异常分析技术研究摘要视频监控在国民经济中发挥着越来越重要的作用，如何对监控系统中的图像序列进行实用化的智能场景检测分析和智能化管理，实现信息实时有效的获取和控制，是视频监控网络化、智能化的核心技术。本论文在对视频监控技术的构成与发展进行研究分析的基础上，针对视频监控中涉及的异常检测、异常分析等关键技术进行了深入研究。在介绍本文所需的基础知识后，重点进行了异常检测和分析算法的研究，分析比较了当前三种典型的运动目标检测算法。研究了背景差除法在异常行为分析中的实际应用，在总结了常见的异常行为分析方法之后，实现了两种常见的异常检测：周界入侵和运动目标的异常检测。本文利用MATLA

2、B编程进行帧提取，采用背景差除法进行异常分析并显示结果，并对异常目标检测存在的噪声问题提出了处理方法。关键词：视频监控；目标检测；异常分析IIRESEARCHOFANOMALYANALYSISTECHNOLOGIESINVIDEOIMAGEAbstractVideosurveillanceisplayinganincreasinglyimpotrantroleinthenationaleconomy.Howtoperformintelligentscenedetectionandtorealizereal-timeandeffectivemanagementofinformation

3、arethecoretechnologiesofvideosurveillance.Onthebasisofanalysisthestructureanddevelopmentofvideosurveillancetechnology,thispaperresearchesonseveralkeytechnologiesinvolvedinvideosurveillance,suchasdetectionandanalysisofanomaly,etc.Accordingtothepracticalrequirementsofengineering，thispaperfirstana

4、lysisesoftheunusualcircumstancesinsafetymonitoring.Twospecificresearchandanalysisoftheperimeterintrusionandtargetinvideosurveillancehavebeendone,thispaperusesMATLABtocarryoutresearch,implementframeextractionusingbackgrounddifferencemethodanddisplaytheresultofabnormalanalysis，andthenoiseissueofa

5、bnormaltargetdetectionhasbeenapproached.Keywords：Videosurveillance;objectdetection;AnomalyanalysisII目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究背景及意义11.2国内外研究现状11.3论文的主要工作32智能视频监控理论技术基础及关键技术42.1智能视频监控的结构与功能42.2智能视频监控关键技术52.3图像处理理论52.3.1RGB颜色模型52.3.2数字滤波62.4本章小结83系统方案设计93.1异常检测系统流程93.2异常检测算法研究93.2.1目标检测算法研究93.2.1.1

6、帧间差分法93.2.1.2光流法113.2.1.3背景差除法123.2.1.4三种算法性能比较133.2.2异常情况分类133.3本章小结144基于背景差除法的典型异常分析实验及结果分析164.1周界入侵164.1.1噪声滤除164.1.2检测目标加边框174.1.3实验结果及分析174.2.1实验流程214.2.2结果分析244.3本章小结25结论26参考文献28附录301.运动目标的异常检测分析程序302.设定警戒区域程序323.周界入侵程序32致谢341绪论1.1研究背景及意义视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息，对视频图像进行监视、记录、回溯，并根据视频图像信息人工或自动

7、地做出相应的动作，以达到对监控目标的监视、控制、安全防范和智能管理，已被广泛应用于军事、海关、公安、消防、林业、堤坝、机场、铁路、港口、城市交通等众多公众场合，随着技术的进步和成本的降低将逐渐普及到家庭安全防范和娱乐应用。视频监控技术涵盖运动目标的检测、跟踪、目标分类和行为理解等方面，涉及到机器视觉、模式识别、图像处理和人工智能领域的许多核心课题，是一个具有挑战性的困难问题。伴随着网络技术和数字视频技术的飞速发展，监控技术正向着智能化、网络化的方向不断前进