浅议财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响

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1、浅议财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响论文导读：本论文是一篇关于财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响的优秀论文范文,对正在写有关于城乡论文的写有一定的参考和指导作用,乡“剪刀差”的实施，让农村大量补贴城市，城乡形成不同的经济发展模式导致城乡居民收入差距的不断扩大。2013年，温家宝总理在第十二届人大会议的《政府工作报告》中也明确指出在当代中国的经济社会发展中还存在不少矛盾，其中包括城乡、区域发展差距和居民收入差距较大的理由。如何解决4亿多城市户籍居民与近9亿农民的城乡收入　　浅议

2、财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响论文导读：本论文是一篇关于财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响的优秀论文范文,对正在写有关于城乡论文的写有一定的参考和指导作用,乡“剪刀差”的实施，让农村大量补贴城市，城乡形成不同的经济发展模式导致城乡居民收入差距的不断扩大。2013年，温家宝总理在第十二届人大会议的《政府工作报告》中也明确指出在当代中国的经济社会发展中还存在不少矛盾，其中包括城乡、区域发展差距和居民收入差距较大的理由。如何解决4亿多城市户籍居民与近9亿农民的城乡收入摘要：本文基

3、于1997-2006年我国29个省的面板数据，利用分位数回归模型，对我国财政支出结构对不同城乡居民收入差距水平地区的影响关系进行实证分析，结果显示：在高分位水平，基本建设支出和支持农业支出占财政总额比重的增加有利于缩小城乡收入差距，科教文卫支出及行政管理费用支出的增加会加大差距；而在低分位水平，科教文卫支出、行政管理费用支出及支持农业支出都能有效改善城乡收入差距。财政手段是政府实现社会财富再分配的主要财政支出结构对不同城乡收入差距地区的影响zglurger（2002）的研究指出，由于区位和资源禀赋上的差别，相同的政策也会导致地区

4、间会出现一定程度的差距。故有学者按地区分类研究财政支出结构的不同影响效应，王艺明和蔡翔（2010）的分析发现，财政支出结构对城乡收入差距的影响在中国三大地区存在差异性，基本建设支出、科教文卫支出和福利保障支出在东部地区缩小了城乡收入差距，在西部地区却显著扩大了城乡收入差距。钱争鸣和方丽婷（2012）的分析发现，财政支出结构对城乡收入差距具有显著的线性和非线性影响，农业支出缩小了城乡收入差距，在东、中部政府可通过增加基本建设支出、科教文卫支出来可缩小城乡收入差距，在西部政府可以适当增加社会保障支出以及减少基本建设支出、科教文卫支出

5、以及行政管理支出来缩小城乡收入差距。本文将选择不同的研究视角引入分位数回归来分析财政支出结构的影响效应。目前，分位数回归在研究收入不平等方面已得到越来越多的应用。Fitzenberge和Kurz（2003）探讨了德国居民收入处于不同的分位数水平时，人力资本，受教育程度及工作年限对其薪资的影响效应不同。刘生龙（2008）利用分位数回归策略研究教育和经验如何随着收入水平的变化而对其产生不同的影响，发现随着收入水平的提高，教育的回报率越来越低，而经验的回报率越来越高。张涛（2011）采用分位数回归从教育回报率、性别和工作部门的差异三个

6、方面对中国工资收入差异进行研究得出与以往不同的结论。　　因此，本文拟选取我国29个省的城乡居民收入差距为研究对象，利用省际间的面板数据，采用分位数回归策略研究财政支出结构对城乡收入差距程度不同地区的影响的差异，进而为各级政府提供缩小城乡收入差距的参考倡议。　　2.模型设定　　由于面板数据的二维性，如果模型设定形式不正确以及由此造成的参数估计策略的不当，将对参数估计结果造成较大的偏差，故采用面板数据建模时，要对模型的设定形式进行检验。参考赵亮（2007）首先利用Eviean检验，用以判别是否需要采用随机效应模型。其检验简要结果如表

7、1：　　由表l可见，随机效应模型的原假设应该被拒绝，故本文的面板数据模型可能是混合模型，也可能是固定效应模型。其次，利用F检验对其进行固定效应检验，其原假设：对于不同截面和时间序列个体有相同的截距，即模型为混合估计模型。备择假设：对不同的截面，不同的个体模型的截距都显著地不同，模型为时刻个体固定效应模型。检验统计量为：　　其次，本文研究采用分位数回归策略，分位数回归（QuantileRegression）最早由Koenker和Bassett于1978年提出，是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整

8、体模型，其本质是通过取0-1之间的任何分位数值，让自变量解释出不同分位数水平下的因变量。其定义为：设随机变量Y的分布函数为　　得到，而一般线性条件分位数函数为　　因此设定时刻个体固体模型为：　　3.变量设定与数据　　根据钱争鸣等（2012）的研究结论，本文选取如