基于模糊神经网络的集中供热负荷预测

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1、致谢在论文的最后，我要深深感谢我的导师赵老师。本科我就读于辽宁工程技术大学时，赵老师就是我的好几门专业课教师，从那时候起，老师在学习和生活上就开始给予我无微不至的教导和关怀，郑姨在生活中也给予了我无微不至的照顾，他们对待我就像对待自己的女儿一样，好多次我都被深深的感动了，在我的心目中，老师和郑姨就像我的父亲和母亲一样，我尊敬他们，我一直以一个女儿的心去对待他们，我最希望的就是他们身体永远健康，长命百岁！在我论文的选题、调研、把握写作要点、探讨并修正问题、发表小论文的过程中，老师都对我进行了不厌其烦的指导，并给了

2、我许多宝贵的意见；在平日的学习中，老师渊博的知识、严谨求实的治学态度、循循善诱的教导方法、忘我工作的敬业精神和宽以待人的品格也给我留下了深刻的印象，对我今后的科研工作和人生道路都将产生深远的影响。在此，对恩师和恩母表示深深的敬意和由衷的谢意！忠心感谢论文中引文的原作者和在硕士研究生学习期间给予我帮助和支持的电气与控制工程学院的各位老师们！感谢和我一起学习的师兄师姐，他们对我的论文提出了很多宝贵的意见，在我的生活中也给了我很多关怀和照顾！最后，我还将以此文答谢我的家人，在他们的理解、支持与帮助下，我才能有一个良好

3、的环境完成我的学业，在此一并表示感谢，并将牢记终生！摘要供热负荷预测对于供热系统的运行管理和节约能源、保护环境都十分重要，是供热系统发展与运行管理的关键之一，也是对集中供热管网系统进行最优调节的一个非常重要的前提，所以，提前精确地预测供热负荷，可以提高集中供热系统的热效率，对节约能源和保护环境有直接的贡献。本文分析了集中供热系统的现状，通过分析和研究影响供热负荷的各种因素，提出了利用模糊数据的量化来对影响因素作用度进行处理的方式，在此基础上采用了一种新型的模糊神经网络预测系统。在系统中，利用成熟的BP网络作为设

4、计的核心，所研究的影响因素的模糊数据量化参数作为输入值，应用神经网络进行权重的调整计算，得到经过训练和学习的预测网络模型。确定预测模型的运行参数后，运用MATLAB7.0进行预测仿真，预测结果表明，在同等或近似条件下对结果的预测能够达到理想的准确程度，具有很高的精度和可靠性，从很大程度上提高了供热品质，而且节约了能源。关键词：集中供热；负荷预测；模糊神经网络AbstractHeatingloadforecastingisgreatsignificantforthemovementmanagementoftheh

5、eatingsystem、environmentandenergysaving，itisoneofthekeysindevelopment、operationandmanagementofheatingsystem,itisalsoaveryimportantprerequisiteforcarryonOptimaladjustmentfordistrictheatingsystem,soithasadirectcontributionforthecentralheatingsystemefficiency、e

6、nergysavingandenvironmentalprotection.Thispapermakesaanalysisofthestatusofcentralheatingsystem,thoroughanalysisandstudiesthevariousfactorsthataffecttheheatingload,proposedtotheprocessingapproachforinfluencingfactorsusingquantitativeoffuzzydata.Onthisbasis,th

7、ispaperusedanewtypeoffuzzyneuralnetworkforecastingsystem.Inthesystem,thesophisticatedfeedbackBPnetworkisusedasthedesigncore,andthequantitativeparametersoffuzzydataofinfluencingfactorsareusedasinputvalues,andapplytheneuralnetworkstoadjustandcalculatetheweight

8、s,thengettheforecastnetworkmodelthroughtrainingandlearning.DeterminedtheoperatingparametersofpredictionmodelsandapplyMATLAB7.0topredictsimulation,thepredictresultsshowthattheresultsoftheforecast