制服织物在成衣制造中的力学性能评价

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1、外文资料翻译译文制服织物在成衣制造中的力学性能评价C.K.Chan*,X.Y.Jiang,K.L.Liew,L.K.Chan,W.K.Wong,M.P.Lau摘要:KES织物评价系统是第一个先进的独特的织物力学性能测试方案。在成衣制造过程中,这套系统所提供的信息能够针对各种问题给予预防和补救措施,以保证生产效率和产品性能。织物的力学性能不仅仅决定产品的力学性能,也关系到成衣生产的具体流程。在我们的研究中,我们选取了12种不同商业类型、不同材料的织物,并用这套系统对这12种织物进行力学性能测试。这套系统还能够根据程序规定和顾客需求对织物力学性能的12个参数进

2、行恒定。本系统所取得的成果必将有助于确定服装的设计标准,以生产高质量的职业服装。关键词:制服,KES织物评价系统1.简介:KES织物评价系统是第一个先进的、独特的织物力学性能测试方案。由于它在测量上的高精度和重现性,它已经在许多国家中获得了极大的流行。其原理是一个联合了16个因素的加权回归分析。如表一所示,我们在5个独立的试验中,测量了织物的各种力学性能,包括:压缩性能、剪切性能、拉伸性能、弯曲性能和表面性能。我们在图一中简要说明了这个系统的测量原理。(图一见原文)有了这个系统所提供的数据,各纺织、服装有关公司和部门就可以通过指定织物的性能要求和数据结果的

3、方式来实现有效的交流和合作。除此之外,这个系统还能提供一个控制生产的途径,一个类似于表2中所示的实例以及表3中所示的营销策略,一个质量保证和新产品开发的方法。在这次研究中,我们选择了12种不同商业类型的制服面料,它们有着不同的组成成分、混合比例、织物组织以及面料颜色。本试验所得的成果必将有助于确定服装的设计标准,以生产高质量的职业服装。-10-2.试验:目前在市场中经常使用的12种制服面料都被选作我们的研究材料。我们在表4中已经列出了它们的详细信息。这些样本是从不同的行业收集来的,包括:航空公司、银行、百货公司、政府部门等等。它们的用途也非常广泛:裙子、夹

4、克、裤子、衬衫等等。它们有着不同的颜色、纤维组成、混纺比例、密度、厚度、重量和组织结构,如表5。由于样本织物的数量太多,为了减少对比次数,我们又将织物进一步分为三组:全年外穿衣物、夏季轻便服装和冬季外衣服装,如表6所示。KES织物评价系统能够将织物的物理性能和表面性能整理成相应的数据,来表示织物的整体手感价值,这使得它成为了我们现行研究的最主要设备。它可以根据规定的工序和要求对16种描述织物物理性能的参数进行决策。表1:KES系统测量的参数性能符号测量参数单位拉伸性能EM伸长,拉伸张力为500gf/cm[%]LT应力和应变曲线的线性关系[—]WT单位面积上

5、的拉伸能量[gfcm/cm2]RT弹性回复率,拉伸形变后的回复能力[%]压缩性能B抗弯刚度[gfcm2/cm]2HB织物在弯曲时刻所产生的之后现象[gfcm/cm]剪切性能G剪切刚度[gf/cmdegree]2HG剪切滞后[gf/cm]2HG5剪切滞后[gf/cm]表面性能MIU织物表面摩擦系数[—]MMD摩擦系数偏差[—]SMD几何粗糙度[um]压缩性能LC织物压缩性能和厚度的线性关系曲线[—]WC单位面积上的压缩能量[gfcm/cm2]RC压缩弹性回复率,压缩形变后的回复能力[%]厚度r50N/m2的织物的厚度[mm]重量w单位面积上的织物的重量[mg

6、/cm2]表2:根据每个参数而定的控制过程说明弹性伸长<1.84%超喂操作仔细查看织物,保证缝合的牢固性-10-经纱弹性伸长>2.53%或/且拉布,裁剪工序在展布过程中避免额外伸长,展布时只稍稍纬纱弹性伸长>4.07%拉伸即可,保证裁剪长度。经纱抗弯刚度<7.67或/且剪切,处理工序使用非常锋利的经纱剪刀,剪开速度要快纬纱抗弯刚度<4.06织物抗弯刚度>12.35硬挺,裁剪工序在裁剪过程中小心引导织物,剪刀要锋利剪切刚度<3.99N/m展布,裁剪,处理工序注意不要过分拉扯织物,减少织物额外伸长,降低车速剪切刚度>55.3N/m成形工序裁剪的时候推动织物表3

7、:三类不同织物的物理性能数据,运用日本进口系统测得KES值因素A因素B因素C(1)EM1[%]3.5——7.03.00——3.49和7.01——9.00如果任何一条落在A和B之外(2)EM2[%]4.0——9.03.50——3.99和9.01——12.0(3)LT0.55——0.700.70——0.75(4)RT[%]60.0——75.055.0——59.9和75.1——80.0(5)at0.9——1.50.80——0.89和1.51——2.00(6)G[N/m]33.7——53.425.3——33.6和53.5——67.4(7)2HG[N/m]0.50—

8、—0.900.30——0.499和0.91——1.10任何一条或多

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