大数据时代下的企业财务分析研究

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1、大数据时代下的企业财务分析研究摘要：对很多管理者而言，财务分析就等同于财务报表分析。现阶段这种“摆数据”的片面事后分析，已经无法在企业运行中给予正确评估，更无法对业务发展趋势作出准确的判断。恰恰这时，大数据时代的到来为此提供了可能。文章分析了大数据对财务分析的影响，并针对传统财务分析存在的问题，提出改进财务分析的对策，希望财务管理能从传统意义上的“事实说明”发展成为“价值创造”，实现有效配置从而来促进企业价值的增长。关键词：大数据时代；财务分析；财务指标互联网迅速发展的大数据时代，财务分析的内涵和外延都在不段扩展，如何利用蕴藏在海量财务

2、数据背后的宝贵信息，为企业管理者经营决策提供科学依据是当下很多企业财务分析需要进行攻坚的难题，因此放弃固守报表核算和报表分析这一传统思路，实现从“事务型”向“经营管控型”的转变是具有重要的理论与实践意义的。一、大数据对财务分析的影响大数据也被称作巨量资料，它是一种需要新的处理模式才能够让企业拥有更加强大的决策能力和洞察能力的信息资产，一般分为四个层面：数据收集与存储层；数据整合与加工层；知识发现层；应用层。大数据的引进，衍生出财务共享服务模式的出现，使财务从集中式向共享式变化，扩展了财务管理的方式。正确的大数据为财务分析在提供宏观经济数

3、据上的支持集中表现在以下三方面。（一）为战略分析提供有力的保证利用大数据分析，不仅可以从产品服务的经营模式入手，还可以从市场发展潜力，产品品质，员工积极性，创新能力，顾客满意度，产品寿命周期，价值链等多方面进行分析。通过在此之上获知的分析数据，可以及时把公司的战略转化为政策，把公司的意志转化为行动。（二）通过对财务管理信息的挖掘与扶持，建立企业数据库随着计算机的不断发展和数据挖掘技术的兴起，越来越多的传统行业将受到信息化的“洗礼”，从海量数据中提取有意义的关联规则或其他隐藏信息，再对企业信息化进程中获得的海量财务数据通过分析对象，数据采

4、集，数据预处理，特征提取，数据挖掘等手段来进行分析并加以运用，为企业搭建出有效的数据库。大数据可以借助数据库内部信息系统，按收入分布和消费阶层来开发出针对性的产品，促进企业产品的销售，也可以多维度对产品销售收入、利润分析、存货进销存分析及区域差异化进行分析，并能为企业的快速发展控制风险，为经营战略提供数据扶持。（三）提升财务管理信息的准确度传统财务使用的是“漏斗式”记账方法，会计人员在记账时只是将原始凭证中的结构化信息转记到记账凭证上，因而过滤了很多非结构化的重要信息，而这些非结构化的信息由于受制于技术限制，有些与决策相关的数据并没有受

5、到应有的重视，或者由于数据分类标准的差异，导致数据整合利用难度大，效率低。但运用大数据可以使大量财务管理数据的准确性得以提升。正确的大数据为财务分析提供宏观经济数据上的支持，不但可以衍生出财务共享服务模式，而且使财务从集中式向共享式变化，扩展了财务管理的方式，使财务分析思路进入多车道模式，为企业管理者经营决策提供科学依据。二、传统财务分析面临的主要问题（一）财务分析者只注重财务处理能力很多财务分析者因为是财务出身，所以只偏重于财务处理能力的提高，并不清楚企业经营环境及采用的经营模式，那么进行财务分析得到的分析报告可能会产生歧义。在这种错

6、误的不正确的信息导向下，决策者也绝对不可能制订出正确的、有效的经营决策。因此，在不掌握具体经营方式前提下所进行的财务分析都是徒劳并且毫无意义的。（二）会计分析方法造成的差异会计准则允许企业采用不同的会计方法，而不同的方法就会产生不同的财务结果。在比较不同的企业时，必须考虑到会计方法上的差异所带来利润表的不同。第一，会计政策运用上的差异。企业在不同会计年度间采用不同会计方法以及不同企业以不同会计方法为基础形成会计信息，均会使信息具有的可比性造成极大影响。例如：装修费作为长期待摊费用处理，年限是否妥当；固定资产计提折旧年限是否有差别等等。第

7、二，会计数据的自身局限制。会计工作是基于一系列假设的前提而进行的，前提受主观因素的影响较大。例如：大量的预收账款的存在，是否有提前确认收入粉饰报表的可能；发出的存货的计价方法变更是否会影响到营业成本的确认；子公司和关联方是否会对公司利润产生影响等等。（三）财务运用比率分析法的缺陷财务比率分析只是一种评估企业业绩的手段，而不是能解决企业所有的管理问题。单个比率是无法提供关于整个企业所有的相关信息，因此，必须计算一组财务比率，然后才能对企业进行适当的评估。合理选择比率取决于该企业所属行业的特征。即使采用多项比率来衡量和预测一家公司的业绩，如

8、果不与行业平均值和竞争对手比较，也无法得出有用的结论。此外，财务比率是计算的结果，如果没有仔细的解释和其他额外的非财务信息，这些比率本身是无法揭示企业所面临的实际问题。即使可以通过这些比率来识别企业的潜在问