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《GB 4087.3-1985 数据的统计处理和解释 二项分布可靠度单侧置信下限》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中华人民共和国国家标准UDC519.28数据的统计处理和解释GB4087.3-85二项分布可靠度单侧置信下限StatisticalinterpretationofdataOne-sidedreliabilityconfidencelowerlimit(Binomialdistribution)1引言1.1本标准所用统计学名词见GB8358-82《统计学名iaij及符号》，可靠性名i,,l见GB3187一82《可靠性基本名词术语及定义》。1.2本标准适用于产品试验结果为成功、失败两种状态的可靠度单侧置信卜限Yit卜也可用J一可化为此
2、种情形的其他场合。从产品总体中随机地、独立地抽取若}个个体作为样本.本标准规定J’从J-这类样本确定产品可靠度单侧置信F限的方法。1.3对有限总体，设其大小为N，样本大小为。。当抽取是有放回时;或当抽取是无放回的，但n一q_0.1时，。次抽取可以认为是独立的。1.‘本标准的主要内容以数表形式列出。1.4.1数表的计算公式对样木大小n，失败数F，在置信水平，F，可靠度R的单侧置信下限R,,按以卜公式if算:F二0，R,-="vi一Y············，············『··，··⋯(1)尸一“，n(nx)R-'“一凡，
3、’=，一:····················一(2’F二”一1，R,,二”v节，·、，······················一(3)F二n，R二0对试验结果n,F及指定的Y,产品可靠度R不小卜对应的表列值凡_的概率不低少，，即P;R夕RL}夕:1.4.2数表的参数范围与表距:,,,=0.50(0.10)0.90,0.95,0.99”二1(1)70(5)100(10)140(20)200(50)1000F二0(1)201.5本标准所列数表未给出的{L值可利用本标准提供的数据内插计算，也可按本标准附录A给出的近似公式计算。
4、1.6L`vN9}i:例国家标准局1985012，发布19851001实施GB4087.8-85例1:某爆炸螺栓试验了100件，失败一件，规定置信水平为0.90，求可靠度单侧置信哪民。相应于。二10o,F二1，V=0.90查表得刀[二0.96166例2:某电f-lx备使用寿命服从指数分布，其任务时ialto=250/J、时，今试验数，=80,失败数F'=2未记录失效时间，置信水平为0.90，求该设备失效率上限A..根据指数分布可靠性估计理论有:R,_e-".因此几u六‘·相1,-,iI`n=80,F=2，v二o.9oiti.}得R
5、,=0.93484小In2500.93484二0.00026952GB4087.8-852二项分布可靠度单侧皿信下限Rl.数表Y=.500150000.00000.7071129289.00000.79370.5000020630.84090.61427.38573.87055.08619.50000·::::{:{1;::00000.89090.7355557859.42141.26445.10910.0000090572.77151.63588.50000.36412.2284909428.91700.79887.67948.
6、55984.44016.32052.201139258782038.71376.60692.5000039308.28624.93303.83774.74143.64490.54831.45169.35510.93893.85204.76421.67620.58811500004118994387.86402.78331.70242.62147.54049.45951.94808.8742179955.7247264984.57492.50000.95170.8829881353.74392.67425.60456.53485.9
7、54848906082568.76061.69548.63033.56517拓17.95760.8973083635.77526.7141165295.59177招.96005.9032284578.78822.73060.67296.6153119.96222.90849.85419.79976.745296907963629劝.96418.91322.86173.81011.758467067865509.96594.91749.86853.81945.77033.72120.6720521能967539213687469.8
8、2791.78109.73426.6874223.9689892488.88030.83561.7908974616.70141别97031.92809.88542.84266.79985.75703.7142025,97153.93105.890
