基于百度指数的上证50指数预测研究

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1、上海师范大学硕士学位摘要论文题目：基于百度指数的上证50指数预测研究学科专业：金融硕士学位申请人：刘燕指导教师：傅毅论文类型：方案策划摘要互联网、云计算和信息行业的迅速发展开启了大数据(BigData)时代，大数据正在给当今社会带来巨大变革。数据已渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为至关重要的生产要素。随着大数据时代的到来，大数据思维也日益改变着现代金融学的研究范式，不断拓展新的研究领域。在我国证券市场中，不具备专业知识或者专业知识较为匮乏的普通投资者占全部投资者的比例约为70%，面对股票市场的两千多只

2、股票以及真假难辨的市场信息，他们难以准确地作出投资决策，但是资本市场是“逐利”的，如何准确的预测股票涨跌情况并获利则成为他们关注的焦点。从基本面分析到技术分析再到如今利用机器学习算法对股价走势进行预测，相关学者对于股价预测这一领域的研究从未停止。本文在前人研究的基础上，从算法和模型指标两个方面研究如何提高机器学习算法在股价走势预测方面的准确率，经过研究发现，在Adaboost和GBDT算法进行优化创造出的XGBoost算法相比较为传统的决策树、SVM算法具有更高的准确率。同时在指标上除了技术性指标外，本文还

3、加入了与行为金融学相关的指标，旨在将技术系指标和非技术性指标进行结合，对比后发现，在同样使用XGBoost算法的情况下，加入百度指数的模型具有更高的准确率。关键词：机器学习；股价预测；XGBoost；百度指数IAbstract上海师范大学硕士学位AbstractTherapidgrowthoftheInternet,cloudcomputingandinformationindustrieshasopeneduptheBigDataera,wherebigdataisrevolutionizingthewo

4、rldtoday.Datahasinfiltratedeveryareaoftheindustryandbusinessfunctionstodayandbecomesavitalelementofproduction.WiththeadventoftheBigDataera,bigdatathinkinghasincreasinglychangedtheresearchparadigmofmodernfinanceandcontinuouslyexpandednewfieldsofresearch.InC

5、hina'ssecuritiesmarket,theproportionofordinaryinvestorswhodonotpossessprofessionalknowledgeorlackofprofessionalknowledgeaccountsforabout70%ofthetotalinvestors.Inthefaceofmorethan2000stocksinthestockmarketandmarketinformationthatisdifficulttodistinguishbetw

6、eenrealandfake,Difficulttoaccuratelymakeinvestmentdecisions,butthecapitalmarketis"profit-driven",howtoaccuratelyforecastthestockupanddownandprofitisthefocusoftheirattention.Fromfundamentalanalysistotechnicalanalysisandnowusemachinelearningalgorithmstopredi

7、ctthetrendofthestockprice,therelevantscholarshaveneverstoppedstudyingthefieldofstockpriceprediction.Basedonthepreviousstudies,thispaperstudieshowtoimprovetheaccuracyofthemachinelearningalgorithminthestockpricetrendpredictionfromtwoaspectsofthealgorithmandt

8、hemodelindex.Throughtheresearch,wefindthatcomparedwithXGBoostalgorithmcreatedbyAdaboostandGBDTalgorithmoptimizationAsatraditionaldecisiontree,SVMalgorithmhashigheraccuracy.Inadditiontothetechnicalindicatorsin