道路工程软土地基处理方案选择研究

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1、福建农林大学2013届硕士学位论文道路工程软土地基处理方案选择研究摘要:伴随着我国道路工程的大规模建设,工程中往往会出现软土地基路段,由于其具备高含水量、高压缩性,大孔隙比等缺点,严重影响道路的安全和稳定。因此,采取必要的软基处理成为道路工程项目中的关键。随着软基处理技术种类的不断发展,为工程进行多方案比选提供了可能。然而对于软基处理方案选择,其实是个多影响因素的分析过程,单凭工程人员的个人主观经验判断,往往很难选择最优方案,具有局限性和盲目性。为了选择较优的软土地基处理方案,本研究进行了道路工程软土地基处理方案选择研究,具体内容如下:通过大量的资料收集,阐述

2、了软土地基鉴别的方法,对我国软土分布、特征进行归纳比较,并对软土地基处理应达到的目的进行论述;通过对各种软基处理方法的比较分析,按其能够处置的软基深度范围,进行各种软基处理方法的综述,并分别论述其原理性质,初步形成常用的浅层、中层、深层软基处理方法知识库,对软基处理方案初选有一定的参考价值;通过分析影响软土地基处理方案的各因素之间的联系,采用层次分析法,将各影响因素分层次,并构造道路软土地基处理方案选择层次分析结构模型,利用专家群决策来得出最优方案。结合工程案例,按照改进优化后的软基处理程序,从常用的浅层、中层、深层软基处理方法知识库中初选软基处理方案;对各方

3、案进行初比较,得出4种比选方案,即水泥搅拌桩、强夯置换法、CFG桩、PHC管桩;通过各影响因素的分析,运用道路软基处理方案选择层次分析结构模型,通过专家数据构造层次判断矩阵,进行判断矩阵运算,将各专家的方案层次总排序值进行加权平均后,得到各方案的权重排序为水泥搅拌桩、PHC管桩、强夯置换法、CFG桩,最优方案即为水泥搅拌桩;通过对水泥搅拌桩的设计、施工及质量检测后,表明最优方案水泥搅拌桩能够达到良好的处置效果,满足设计使用要求。关键词:软土地基;处理方案;层次分析法;结构模型;专家群决策中图分类号:U416.1文献标识码:AI道路工程软土地基处理方案选择研究T

4、heResearchoftheTreatmentSchemeSelectionfortheSoftSoilFoundationofRoadEngineeringAbstract:Withthelarge-scaleconstructionofroadengineeringinChina,thesoftsoilfoundationsectionswilloftenariseintheengineering,Duetoitsshortcomings,suchashighwatercontent,highcompressibility,largevoidratioa

5、ndsoon,theywouldseriouslyaffectthesecurityandstabilityoftheroad.Therefore,thesoftfoundationtreamentisnecessaryandshouldbefocusintheroadengineeringproject.Andwiththedevelopmentofallkindofsoftfoundationtreatmenttechnology,itprovidethepossibilityfortheengineeringtechnicalpersonneltomak

6、ethecomparisonandselectionofmanyscheme.However,theselectionofthesoftfoundationtreatmentschemeisactuallyamoreinfluencefactorsanalysisprocess,justjudgingbytheengineeringstaffpersonalsubjectiveexperiencealone,itisoftendifficulttochoosetheoptimalsolutionandhasitselflimitationandblindnes

7、s.Inordertoselecttheoptimalsoftsoilfoundationtreatmentscheme,thisarticlehascarriedontheselectionresearchoftheroadsoftsoilfoundationtreatmentscheme,themaincontentisasfollows:Throughalargenumberofdatacollection,thispaperintroducestheidentificationmethodsofsoftsoilfoundation,summarized

8、thedistributionandc

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