基于qos的云服务组合技术研究

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1、万方数据第1章绪论1．2课题来源本文研究的内容来源于国家自然基金项目“上下文感知的Web服务自适应计算模型研究”(项目批准号：61272172)。1．3国内外研究现状为了更好的研究本课题的内容，下面从Web服务组合、基于QoS的web服务组合、云服务组合以及基于QoS的云服务组合四个方面介绍国内外的研究现状。1．3．1Web服务组合研究目前，国内外针对Web服务组合的研究文献有很多‘15。81。在展开本课题的具体研究之前，详细的了解了Web服务组合技术的国内外研究现状，由于论文篇幅的原因，没有对Web服务组合技术的参考文献进行详细描述。1．3．2基于QoS的Web服务组合研究但随着

2、技术的不断发展，用户的需求越来越多样化，出现了大量的以用户为中心的研究成果。其中，Web服务的非功能属性，即QoS，在Web组合问题中起着举足轻重的作用。针对Web服务的QoS问题研究，国内外已经有很多的研究成果，同时国内外有很多大学、研究机构都对QoS问题进行了研究[19-28】。从不同的角度分析，有不同的研究文献。从服务组合方法角度分析，有如下研究：文献[19】提出了一种基于领域本体的服务组合方法，缩短了抽象服务所对应的候选服务的搜索的范围。文献[20]提出了一种基于上下文的服务组合模型，该模型不仅从功能角度而且从用户满意度角度考虑，提高了组合效率和用户满意度。Zeng在文献[

3、21]中提出基于规则自动化生成服务组合规划，然后选择最好的服务规划方案，最后提出基于该框架的服务组合方法原型。文献[22．24]给出了评价Web服务、与领域无关的通用的QoS模型，其属性包括5个属性参数，分别包括服务价格、服务响应时间、服务的可靠性、服务可用性以及服务的安全性，并将单个Web服务以及服务组合进行建模。文献[25】指出了在求解Web服务组合的问题中，服务之间存在多种组合方式，然后从性能、安全性、可用性等非功能性方面给出在每种组合模式下组合Web服务的QoS的计算方法。万方数据基于QoS的云服务组合技术研究从服务选择算法角度分析，有如下研究文献：文献[26]提出了一种用

4、遗传算法解决Web服务组合的问题。通过对遗传算法的改进，在用户时间限制的条件下找到最合适的方案，提高了组合算法的效率。文献[27]提出了一种基于迷糊匹配的QoS模型，将数学理论与Web服务相结合，可动态的改变影响Web服务的权重因素。文献[281将遗传和蚁群相结合，提出一种改进后的服务组合算法，有效的改善了两种算法的缺陷，提高了组合效率。1．3．3云服务组合的研究随着云计算技术的产生，在云环境中必然会出现大量的云服务。因此，关于云服务组合问题必然会引起学术界广大的关注和重视，同时也出现了相应的研究成果。文献[29】提出了一种基于图灵机的云服务组合方法，从云服务架构的中间件层角度出发

5、，提出了一种基于图灵机的云服务模型并且提出了一种基于图灵机的组合算法。该文献提供的方法在云服务功能上有较好的性能，并且其部署有较高的成功率。文献[30】提出了一种虚拟服务的高级云服务组合的概念，这些服务可以是物理的连接，它们以真实连接方式可以使云服务更加成功的组合。文献[31]提出了跨平台的云服务组合方法，并指出SOA架构中的WebH艮务组合方法用于处理云服务组合问题时受限，并且会导致在云计算环境下会有巨大数量的云服务闲置。该文献为以后向云平台中的服务组合的研究做出了一定的贡献。1．3．4基于QoS的云服务组合的研究随着云技术的不断发展，用户对云服务的要求越来越高，因此，云服务的Q

6、oS也得到了进一步的发展，基于QoS的云服务组合的相关研究也层出不穷。文献[32]求解基于QoS感知约束的云服务组合优化问题，将社会认知算法进行了适当的改进，然后提出了一种面向学习方法基于离散优化问题，并给出了相应的实验，验证了改进算法的合理性以及有效性。文献[33】为解决在单个云平台环境下云服务较少的缺陷，提出了一种跨云平台的服务组合方法。但是该算法只能求解串行结构的云服务组合，并不能同时求解万方数据第1章绪论含有多种结构关系的云服务之间的组合问题，同时该文献使用整数规划算法进行组合方案搜索，但是在大规模的组合问题时，该方法存在着明显的局限性。文献[34]提出了一种基于语义的云服

7、务组合模型，并将云计算中的云滴SDSOA中的web服务相结合进行了关于云服务组合的研究。但是该文献在对云服务QoS进行建模的时候没有考虑用户的满意度以及系统的负载问题。文献[35]使用环状粒子群算法求解云服务选择问题，将小生境技术应用到算法中，从负载的角度分析，解决了服务组合中的热点和热线的问题，提高了被选择的软件服务的准确度，但是该文献没有对用户需求的属性进行详细研究。文献[36]提出了一种改进的云服务组合模型，该模型结合语义关联的质量以及用户的需求，并基于该模型提