机器性能和设备参数对dr图像质量的影响与质量控制

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时间:2018-11-08

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1、机器性能和设备参数对DR图像质量的影响与质量控制广丙壮族自治区南溪山医院广丙桂林市541002【摘要】目的:探讨机器性能和设备参数对DR图像质量的影响与质量控制。方法:根据近年来H常评片统计的导致非甲级片的机器性能原因的记录和H常设备故障的记录,由一名主治医师和两名主管技师共同对这两方面的记录进行分析研究。结果:机器设备的大小总故障中,平板探测器故障约占18%,计算机系统故障占38%,激光打印机占19%,三者的性能参数均影响DR图像质量。结论:DR图像质量的优劣与机器性能和设备参数的稳定有很大关系。机器设备的日常维护和性能参数的校准是保证设备正常使用的有效措施,也是获得高质量D

2、R图像的必要手段。【关键词】DR系统;图像质量;日常维护;参数校准;质量控制数字化X线摄影(DigitalRadiography,DR)是在具有图像处理功能的计算机控制下,采用X线探测器把X线影像信息转化为数字信号的技术【1】。最佳DR图像质量的获得,除了必须掌握和了解设备的性能、熟练的图像后处理技术、恰当的曝光条件、临床知识的丰富积累外,最重要的是使设备处于正常的工作状态,因此,对DR系统的机器设备进行质量控制是质控的重要环节。笔者对我院影像科近年来日常评片统计的导致非甲级片的机器性能原因的记录和日常设备故障的记录进行分析研宄,探讨相应的质控方法。1材料与方法1.1资料我科近

3、年来H常评片统计的导致非甲级片原因的记录,H常设备故障的记录。1.2设备荷兰PhilipsDigitalDiagnostSystem的DR系统,图像后处理工作站,诊断报告工作站,比利吋AGFA5500激光打印机,PACS系统。1.3方法根据我科2015年7月至2016年6月日常评片统计的导致非甲级片的机器性能方面原因的记录和日常设备故障的记录,由一名主治医师和两名主管技师共同对这两方面的记录进行分析总结和研宄探索。2结果机器设备方面的大小故障总共120次,平板探测器故障为22次,约占总故障的18%,计算机系统故障为46次,约占总故障的38%,激光打印机故障为23次,约占总故障的

4、19%,前三者是主要的机器设备故障,是研究探讨的重点;其它(设备运行的稳定性、焦点的性能、束光器的性能、高压发生器、X线球管等)的大小故障为29次,约占总故障的25%,平板探测器故障可致图像不均匀,出现坏点、坏线、黑影或量子噪声等各种伪影。计算机图像后处理功能软件故障可致图像偏白或偏黑;计算机插头接触不良;walldetector一直处于“busy”中,进入不了“ready”状态;光纤被咬断;图像无法传出;TRACKING灯不亮,球管不能自动跟踪等等,日常计算机系统故障很多,直接影响到DR系统的正常运行和成像质量。激光打印机故障可出现胶片划痕、污染、卡片、图像偏白或偏黑。设备运

5、行的稳定程度、焦点的性能、束光器的性能等均可能影响到影像质量,尤其是DR设置的参数正确与否,对图像质量影响极为重要。X线球管、高压发生器性能下降导致出线不准确,也对影像质量产生影响。所以,DR图像质量的优劣与机器性能和设备参数的稳定有很大关系。3讨论3.1DR使用环境的控制和设备运行状态的控制。DR系统属高集成度和高技术的精密设备,维护和保养十分重要。每天都有不少灰尘从设备的散热系统进入设备内部,要定期对设备的表面与内部清洁,保证系统各元件的正常工作。测器为(38±3)°C;环境温度控制在25°C左右,环境湿度在60%~70°%【2】。。检查hl常记录设备运行吋使

6、用环境的温度和湿度,通常床上探测器为(40±3)°C,胸片架上探部件(球管、滤线栅等)的工作状态,避免工作状态下对FPD产生较大的冲击和震动;定期阅读FPD的运行记录,查看是否有隐患;同时还必须注意经常保持探测器的清洁,防止平板上积奋灰尘影响图像的清晰度和洁浄度,破坏成像效果,造成误诊。这些都是质控人员每日必须做的质控工作。3.2建立设备的保养制度。①每周1次。质控人员和操作人员定期(每周一次)擦抹设备表面的灰尘;②每天操作人员按时登记使用情况,如有故障及时记录,由本人负责总结故障内容;③每周由质控人员专人对一台设备进行详细的保养,并记录在册,内容包括室温、湿度、

7、电压、按键、平板校正、床面、球管的固定,各旋钮有无松动,中心线是否偏离,固定螺丝、电缆有无破损,平板有无偏离等。④每季度由质控小组向影像科领导总结设备的使用情况。3.3平板探测器是DR的核心部件【3】,它的稳定性在整个成像链中起着至关重要的作用,是日常保养的重点。平板探测器在tl常使用中的不确定因素以及苏使用一定年限后的正常变化,都会引起平板探测器上不同像元在同样的X线剂量辐射的情况下产生不同的输出信号[41平板探测器一般每三个月需做一次校准,如果长吋间不做校准会出现各种伪影,影响疾病诊断。

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