公共自行车服务系统的分析及改进

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1、公共自行车服务系统的分析及改进赵雪梅ZHAOXue-mei(安徽工商职业学院,合肥231131)(AnhuiBusinessVocationalCollege,Hefei231131,China)摘要:本文对温州市鹿城区公共自行车服务系统180个站点进行调查,综合分析研究了每个站点的借还车状况和用车时长,进一步结合温州市鹿城区地图,定义两站点之间的距离,然后综合考虑各站点的锁桩数量对公共自行车服务系统进行评价,最后为公共自行车交通服务系统提供一些解决方案,以便更好的完善公共自行车租用系统。Abst

2、ract:Thepaperinvestigatedthe180sitesofpublicbicycleservicesysteminLuchengDistrictofATLAB软件对其进行统计分析,第20日借车总次数为42242次,还车总次数是42224次。合计使用公共自行车次数最少的累计还车频次进行描述统计,发现平均每日累计借车频次为31876次,标准差2504.1。对每日的累计借车频次和还车频次进行描述统计,离散系数为7.86%,同样平均每日累计还车频次为31870次,标准差2503.5次,离

3、散系数为7.86%。由此可知每日的累计借车频次和累计还车频次的离散程度相等,二者的稳定性一样。第一,定义两站点之间的距离,结合站点地图,把两站点之间的距离近似为两站点之间的直线距离,该距离公式为d=。通过地图工具在站点地图上测量鹿城区180个站点的经纬度,并且换算成秒(1秒约等于30.92米),根据第20日自行车用车的借还车站点情况计算出两站点的距离,可以看出自行车用车的借还车站点之间最长距离达到12338.11秒,约为381494米。而自行车用车的借还车站点之间的最短距离为1秒,约为31米,这样

4、的情况共有17个。在站点地图上面,我们验证了这17种情况,借还车站点之间彼此相邻,中间无其他站点间隔,实际距离确实很小,进一步验证该计算模型的准确性较高。同一站点用车时长范围为1-382分钟,在5分钟以内借还车相同站点的频数随着用车时长的增加,处于直线下降状态,而5分钟以后较为平坦,下降幅度减缓,比较靠近横坐标轴,见图2。第二,借车频次最高的站点是街心公园站点,还车频次最高的站点是五马美食林站点。首先对第20日街心公园站点的借车情况进行统计整理。街心公园在第20日借车频次最高发生在18点-19点这

5、个时间段内,其概率为12.38%,该时间段正处于下班高峰期,所以人们借车的概率就大,而6点-7点为借车频次最低的时间段,其概率只有0.49%。第20日街心花园站点的用车时长变化范围在0-205分钟之间,该站点第20日用车时长频率最大的6-10分钟,比重为30.69%,用车时长在36-40分钟的频率最低,只有2.31%。接着对第20日还车频次最高的五马美食林站点的还车情况进行统计整理,五马美食林在第20日还车频次最高发生在17点-18点这个时间段内,其概率为12.0865%,该时间段正处于下班高峰期

6、,所以人们借车的概率就大,而还车频次较低的时间段处于21点-22点和6点-7点,它们的概率分别为1.3995%和1.5267%。第20日五马美食林站点的用车时长变化范围在0-103分钟之间,该站点第20日用车时长频率最大是处于6-10分钟,比重为29.52%,用车时长在36-40分钟的频率最低,只有17.182%。第三,在前面的研究基础上,对180个站点借车高峰时段进行统计整理,借车高峰时段中出现频次最多的是17-18点,频率为44.2%,还车高峰时段出现频次最多的也是17-18点,所占比重为47

7、.78%。3模型构建基于前面分析,我们认为借车频数、还车频数因素会对目前公共自行车服务系统站点锁桩数量的配置产生影响。3.1模型假设①每个借车人在某一天在某个站点借车是相互独立的。②公共自行车不会有被偷、被损坏等意外事件的发生。③当居民出行是需要选择公共自行车时,所选择的公共自行车站点是就近原则。④每位持卡人都是理性消费者,他们是否前来租用自行车是相互独立的,且服从二项分布。⑤假设不会有其他区域的自行车流入,本区域自行车也不会流出。3.2对锁桩数量配置进行评价本文选择每个站点的借车频数为变量Y,还

8、车频数为X,锁桩数量为M,建立函数评价锁桩数量的配置。Z=Y-X。当Z>M时,说明锁桩数量的配置欠缺,需要增加锁桩数量;当Z<M时,说明锁桩数量配置较充分。通过上面的函数分析鹿城区180个站点的锁桩数量配置情况,可见鹿城区180个站点中有12个站点的Z>M,说明这些站点的锁桩数量不充足,所以这些站点的锁桩数量配置有待增加。4结论与建议通过以上分析,可以看出上班前的一大早、中午12点前后、下班前这三大高峰时间,很多热门地段的车桩上车子较少甚至没有。究其原因,早上时间

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