试议论电子商务与经济增长间的双向制约关系

《试议论电子商务与经济增长间的双向制约关系》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、试议论电子商务与经济增长间的双向制约关系论电子商务与经济增长间的双向制约关系论文导读：本论文是一篇关于论电子商务与经济增长间的双向制约关系的优秀论文范文,对正在写有关于电子商务论文的写有一定的参考和指导作用,论文片段：和国家经济增长之间的关系。因此，电子商务作为一种技术手段，已参与到企业生产经营活动的很多方面。　　电子商务协调发展结构　　电子商务协调发展的大系统是呈递阶结构发展的，因此，根据大系统的多层递阶结构思想，对电子商务系统协调发展的大系统递阶结构进行管理制约。即：将电子商务大系统分成若干个相互联系、相互影响的子内容摘要：随着科学技术的进步和经济的快速发展，电子商务作为一种新兴行业已实

2、现迅速发展，并且对经济的发展起到了推动作用，同时，也使人们的经济生活方式发生了重大转变。因此，本文主要通过研究电子商务与经济增长间的协调发展关系，得出了电子商务与经济协调发展存在双向制约的结论。　　关键词：电子商务经济增长双向制约协调发展　　电子商务的大系统特征　　电子商务的目标是为了高效完成商务活动，而电子商务系统的目标是为商务活动提供信息交流的平台以及基本通路（沈明，2009）。因此，电子商务系统是一个具有开放性、多层次性和复杂性的大系统。　　（一）电子商务的开放性　　由于电子商务系统本身与系统周围的环境存在着多种交换，包括有物质的交换、能量的交换以及信息的交换。因此，无论是企业或个人加

3、入到电子商务系统活动中，都是为了以最小的代价、最快的速度、最直接的方式使这些信息得到交换。电子商务只有以这种开放的状态才能更好地完成信息间的交换。　　（二）电子商务的多层次性　　电子商务是一个大系统也可称作母系统，其包括很多子系统。把一个企业的电子商务活动看作一个复杂的大系统，则企业投入的各种资源便可看作子系统（系统的输入），同时，企业的各职能部门、各个生产系统、不同的项目都可以是子系统（张帅，2012）。一个区域或国家的电子商务也可以看作一个大系统，则其子系统会更多。由此可见，电子商务是一个多层次的大系统。　　（三）电子商务的复杂性　　在电子商务系统中，企业投入的各种资源可以看作子系统，同

4、样，企业的各职能部门、各个生产系统、不同的项目都可以看作子系统，因此可以认为子系统的种类多且较复杂。在研究电子商务系统的过程中，也要研究电子商务的发展与企业、地区和国家经济增长之间的关系。因此，电子商务作为一种技术手段，已参与到企业生产经营活动的很多方面。　　电子商务协调发展结构　　电子商务协调发展的大系统是呈递阶结构发展的，因此，根据大系统的多层递阶结构思想，对电子商务系统协调发展的大系统递阶结构进行管理制约。即：将电子商务大系统分成若干个相互联系、相互影响的子系统，并通过对子系统进行研究，从而使电子商务大系统协调发展。电子商务大系统的结构具体如下：　　（一）基本原理　　按照大系统的结构特

5、征，对于电子商务系统也可以考虑设计并建立电子商务协调发展的大系统递阶结构进行管理制约。即：可以将电子商务的大系统分成几个存在相互关系的子系统，并通过对子系统统计的指标和定性进行研究，进而进行逐层协调制约，从而更好地完成总目标（周小磊，2008）。一般情况下会建立三层结构，这样做的目的是既可以简化复杂的系统，又可以使最高层制约最基层，从而实现对全局的优化制约。因此，多层递阶制约是对国民经济进行协调制约的主要手段；多层递阶结构不仅有利于产业组织结构的合理化，而且还推动产业的技术进步；同时，多层低阶制约还是改善企业经营管理的有效策略。多层递阶制约模型示意图如图1所示。　　（二）电子商务与经济增长间

6、的双向制约模型　　在电子商务发展过程中，对复杂的大系统进行制约是其发展的第一步，其中多层次目标体系是该系统制约策略的首要环节。由于发展中国家的发展速度较慢，其工业化、信息化、城市化和现代化都存在诸多理由，同时这些理由不仅影响电子商务的发展，而且还对电子商务发展规划缺乏明确的总体目标。因此，利用多级递阶制约模型来制约这些理由，不仅有助于减少宏观的不协调，同时还可论电子商务与经济增长间的双向制约关系由专注毕业论文与职称论文的.提供,转载请保留.以对微观起到重要的推动作用。如多层递阶制约模型，社会经济系统或企业的信息化作为总目标，工业化和信息化作为设立的两个子系统。　　电子商务与经济增长间的协调发

7、展模型　　（一）电子商务与经济增长间的预测模型　　电子商务大系统的指标是通过若干个相互影响的指标来反映，在确定单项指标的预测值后，还要充分考虑指标间的协调性理由。其预测模型如下：　　Xy*（k+1）=x0y*（k+1）+fy*[ust（k），xst（k），k]（1）　　S=1，…，n；t=1，…，nso；i=1，…，n；j=1，nio　　其中，X*ij（K+1）为第i个子系统第j个状态指标的协调预测；X0ij