阿里云物联网行业方案-智能物业设备管理平台解决方案.pdf

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1、智能物业设备管理平台解决方案阿里云智能物业设备管理平台解决方案1智能物业设备管理平台解决方案行业需求传统物业设备管理对人力资源要求较高，且随着业务的不断发展，人员问题越来越多得显现出来：招聘难，人员技能呈下降趋势人员的实际工作量、维修绩效难于评价现场巡视、现场抄表耗费大量时间机电设备管理先进性、复杂度增加以养为先的维护模式未得到好的执行为了解决以上弊端，物业管理企业开始利用物联网技术，结合开放标准、远程采集与控制技术,完成数据采集、存储、控制、运营维护等工作，使得智能物业设备管理平台可以达到如下的管理功能：1.数据采集、控制、报警：设备运营数据的实时采集和

2、记录,不再需要人工抄表；设备数据异常自动判断、自动报警；通过自动收集天气预警信号,自动启动应急预案，提高响应速度。2.智能集中调度：工单集中调度，任务自动匹配，人员可调度状态查询等。3.远程设备管理，技术支持等。环境监测与空气质量管理但是智能物业设备管理平台运营商在传统IT模式下面临如下问题：1.IT投入规模大周期长智能物业设备管理平台部署在传统的IDC中，从业务预估、方案确定、选型、采购、安装、部署等一般需要数月的时间。目前物业管理与互联网的结合已经成为行业的趋势，后续将有更多的物业项目接入此管理平台，这就需要管理平台能迅速增加资源来满足的业务需求。2智能物业设备

3、管理平台解决方案传统IT系统采购模式无法与业务发展准确同步：小规模采购量无法满足业务发展需求，大规模采购量又造成资源闲置；传统IT系统，由于网络设备、服务器处理能力的局限，随着业务发展，原有IT架构可能无法支撑，需要调整系统架构，造成资源浪费；面对突发事件、活动，业务量爆发增长，系统急需扩容，而这种临时性扩容在传统IT模式几乎无法实现。2.大数据存储与统计分析智能物业设备管理平台需要实时地采集各个设备的不同类型数据（如温度、电压等），数据的并发写入量非常大，需要对采集的数据进行实时的流计算，发现异常数据，进行设备报警；需要将采集的数据进行较长时间的存储，利用各种算法

4、平台与工具模型对数据进行分析统计，优化设备管理。在传统IDC模式下，难以实现数据高并发写入，大数据存储与统计分析。3.平台高可用性智能物业设备管理平台对可用性的要求非常高，一方面设备数据需要实时上传，另一方面管理人员反向控制指令需要实时到达。网络与平台的不可用会导致严重的损失与事故。客户在传统IT模式下构建一个高可用平台，实现同城灾备或异地灾备，需要投入巨大的费用、人员和时间成本。4.平台高安全性智能物业设备管理平台的安全性的要求很高，因为平台一但出现安全问题，会导致设备不可管理或者被入侵，后果非常严重。在传统IT模式下，如果要保证整个平台的安全，需要投入大量的资源

5、。3智能物业设备管理平台解决方案解决方案针对以上挑战，阿里云提出了以云计算大数据为基础的智能物业设备管理平台解决方案，方案架构如下。智能物业设备平台方案架构解决方案架构解读：1.物联网区通过构建物业通讯服务器集群，完成物业设备数据的采集与处理，同时这些4智能物业设备管理平台解决方案数据被送入流式处理服务器集群，实时发现异常数据，并且通知管理员。处理后的数据被发送到大数据区。整个物联网区采用负载均衡（SLB）与可水平扩展的云服务器（ECS）集群来保证高并发数据采集的可靠性。2.大数据区和BI分析区采集的海量设备数据被通过分布式关系数据库服务（DRDS）存放在云数据库（

6、RDS）集群中，为业务区域的应用提供实时的查询服务。这些数据会被同步到开放数据处理服务（ODPS）中。结合数据分析模型，在ODPS中进行相关业务的统计分析与各种预测。通过数据处理服务（DPC）把分析结果和数据展现给业务分析师。3.业务区业务区通过Web应用服务器集群完成设备管理员和用户的App与浏览器的接入。通过Web应用服务器集群实现相应的业务处理，并将结果反馈给最终用户。设备管理员可以通过该平台完成对远程设备的控制，如关闭设备，调整设备状态等工作。其他用户可以实时查看各个设备的数值和状态，并且可以查看BI分析的结果，从而实现精细化管理。解决方案特点和优势1.高可

7、靠服务能力高可靠云计算平台与分布式架构系统想结合，达到全年365天不间断服务的能力。2.高安全服务能力高安全的云计算平台与应用系统的防护措施相结合，具备高达数百G的DDos攻击防护能力以及其他网络攻击的防护能力。3.高并发服务能力基于云计算平台的高并发处理能力，结合应用系统的分布式架构，能够接入5智能物业设备管理平台解决方案上百万设备，并为海量用户提供在线服务。4.低成本各种云服务的按需使用、按量计费的特点，极大降低了客户的IT基础设施投资；云服务即开即用的特性，大大节省时间成本；云服务完善的管理能力，极大的降低了运维成本。5.大数据能力云平台具备多种数据分析服