基于数据挖掘技术税务数据仓库应用平台建设硕士论文

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2、yDec2012浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者魏嗽。眺年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交

3、论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密咙(请在以上相应方框内打“、／”)作者躲礓池导师签日期：年月日日期：年月日浙江工业大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的税务数据仓库应用平台建设摘要近年来，国家税务总局越来越强调税务数据的综合利用，已经把各个分局的税收数据下发到各分局的数据服务器，让各分局自己根据需要，利用

4、这些税务数据，进行查询分析和信息的挖掘。充分的利用这些税务数据，对税收业务是一项有重要意义的事务。随着税务信息技术的发展，税收数据的存储量越来越大，但是凭借人的肉眼观察和一般的分析工具难以发现隐含在税收数据中的某些有价值的信息。数据仓库技术是近年来兴起的一项信息技术，知识模式挖掘技术，它可以从大量的数据中挖掘隐含在其中的有价值的信息。尝试把数据挖掘应用到税收数据利用，应该是一件有意义的事务。这也涉及到数据仓库的建设、数据挖掘的技术和原理，数据挖掘工具的选择。本文根据国家税务总局关于税务数据应用的要求结

5、合宁波地方税务局的实际情况，从税务数据应用平台建设出发，在分析税务信息化现状基础上，全面介绍了数据仓库概念及关键技术，数据挖掘的概念、算法、作用，研究了如何对数据仓库的逻辑模型与物理模型进行设计，进而构建了税务系统的数据仓库并在此基础应用cognos10对税收分析主题的0LAP多维数据立方体进行了展示。着重分析了聚类方法及其经典算法K—Means算法，实现了税源群体的合理分类，对不同类别税源实施不同的管理措施，对重点税源与优质税源进行重点监控，保证征管力量的合理分配，实现税源管理的科学化与精细化。关键

6、词：数据仓库，数据挖掘，oLAP，聚类算法，K—Means算法浙江工业大学硕士学位论文THECoNSTRUCTIoNoFTAXDATAWAREHoUSEAPPLICATIoNPIATFoRMBASEDoNDATAM矾INGTECHNOLoGYABSTRACTIn陀centyearS，ⅡleSta_tcadminis位曩tionof删ion，inc陀硒illgemph瓠isoncomprchensiveutilizationoftaxdata'taxdataforindividuaIstationsha

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