基于节点相似度的社团结构划分算法的研究

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1、学校代号10731学号152085211003分类号TP391密级公开工程硕士学位论文基于节点相似度的社团结构划分算法的研究学位申请人姓名甘立强培养单位计算机与通信学院导师姓名及职称王旭阳教授学科专业计算机技术研究方向复杂网络论文提交日期2018年5月30日学校代号：10731学号：152085211003密级：公开兰州理工大学工程硕士学位论文基于节点相似度的社团结构划分算法的研究学位申请人姓名：甘立强导师姓名及职称：王旭阳教授培养单位：计算机与通信学院专业名称：计算机技术论文提交日期：2018年5月30日论文

2、答辩日期：2018年5月27日答辩委员会主席：马志新教授TheResearchonSomePartitionAlgorithmofCommunityStructureBasedonNodeSimilarityByGANLiqiangB.E.（ZaozhuangUniversity）2013AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerTechnologyintheS

3、choolofComputerandCommunicationLanzhouUniversityofTechnologySupervisorProfessorWANGXuyangMay,2018工程硕士学位论文I基于节点相似度的社团结构划分算法的研究目录目录.................................................................................................................................

4、......I摘要.........................................................................................................................................IAbstract.......................................................................................................

5、...............................II插图索引..................................................................................................................................IV附表索引.....................................................................................

6、..............................................V第1章绪论..........................................................................................................................11.1研究背景及意义.........................................................................

7、....................11.1.1研究背景...................................................................................................11.1.2研究意义...................................................................................................41.2研究现状............

8、............................................................................................61.2.1国内研究现状..........................................................................................