基于云计算平台的电信业务支撑系统中调度算法的研究

《基于云计算平台的电信业务支撑系统中调度算法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、单位代码：10293密级：硕士学位论文论文题目：基于云计算平台的电信业务支撑系统中调度算法的研究Y004091117学号陈宁姓名茅苏导师计算机软件与理论学科专业基于网络的计算机软件应用技术研究方向工学硕士申请学位类别2012年3月论文提交日期南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究

2、所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学

3、位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学硕士学位论文摘要学科、专业：工学计算机软件与理论研究方向：基于网络的计算机软件应用技术作者：陈宁指导教师：茅苏题目：基于云计算平台的电信业务支撑系统中调度算法的研究英文题目：ResearchofSchedulingAlgorithminTelecomBusinessSupportingBasedonCloudComputingPlatform主题词：云计算，电信业务支撑系统，调度算法，落后

4、任务Keywords:CloudComputing，BusinessSupporting，SchedulingAlgorithm，BackwardTask南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要电信业务支撑系统是电信运营商的一体化、信息资源共享的支撑系统。随着信息需求的扩大，各大运营商为适应市场竞争的变化，正对其业务支撑系统进行集中化改造，全面提升电信运营商的服务质量。云计算作为新一代分布式计算技术，是解决大规模计算与海量存储的优秀平台。MapReduce是Google提出的一个软件架构，主要用于大规模数据集的并行运算，其中任务调

5、度是MapReduce框架的重要组成部分，但MapReduce框架中的原有任务调度算法无法完全适应于现在复杂的电信业务支撑系统的异构环境。本文基于电信业务支撑系统的特点，对DT（DynamicThresholdschedulingalgorithm改进的动态阈值调度算法）算法做了部分改进：定义了节点特征（静态特征和动态特征），并在此基础上提出了基于BP（误差反向传播）神经网络的任务分配算法，使任务分配更合理，提高整个作业的执行效率；改进落后任务判断方法，即改变备份任务的生成条件，充分发挥了性能相对较差节点的作用，提高了资源利用率

6、；为落后任务启动备份时，在所有备份按优先级排序的基础上，遵循数据的本地化以及节点的特征等因素，来提高备份任务的处理速度，从而缩短整个任务的工作时间。最后，通过仿真实验证明了以上三个改进算法的有效性。论文的创新在于：（1）定义节点静态和动态的特征，并引入BP神经网络算法进行任务分配；（2）改进落后任务的判断算法（3）提出基于节点特征和数据本地化因素的备份任务启动算法。关键词：云计算，电信业务支撑系统，调度算法，落后任务I南京邮电大学硕士研究生学位论文ABSTRACTABSTRACTBusinessSupportSystemisth

7、eintegrationoftelecomoperatorsandthesharingofinformationresourcessupportsystem.Withtheexpansionoftheinformationneeds,themajoroperatorsadaptingtochangesinmarketcompetition,enhancethequalityofserviceoftelecomoperatorsforcentralizedtransformationtoitsbusinesssupportsyst

8、em.Cloudcomputingasanext-generationdistributedcomputingtechnologyisagoodplatformforlarge-scalecomputingandmassstorage.MapReduceisas