概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

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1、《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表     英文                       中文Probability theory                 概率论mathematical statistics            数理统计deterministic phenomenon           确定性现象random phenomenon                  随机现象sample space                       样本空间random occurrence                  随机事件fundamental

2、 event                  基本事件certain event                      必然事件impossible event                   不可能事件random test                        随机试验  incompatible events                互不相容事件frequency                           频率classical probabilistic model     古典概型geometric probability           

3、    几何概率conditional probability            条件概率multiplication theorem             乘法定理Bayes's formula                    贝叶斯公式Prior probability                  先验概率Posterior probability              后验概率Independent events                 相互独立事件Bernoulli trials                    贝努利试验random vari

4、able                    随机变量5probability distribution           概率分布distribution function              分布函数discrete random variable          离散随机变量distribution law                   分布律hypergeometric distribution        超几何分布random sampling model             随机抽样模型binomial distribution           

5、   二项分布Poisson distribution               泊松分布geometric distribution             几何分布probability density                概率密度continuous random variable         连续随机变量uniformly distribution             均匀分布exponential distribution           指数分布numerical character                数字特征mathematical ex

6、pectation           数学期望variance                            方差moment                              矩central moment                     中心矩n-dimensional random variable      n-维随机变量two-dimensional random variable     二维离散随机变量joint probability distribution    联合概率分布joint distribution law            

7、联合分布律joint distribution function       联合分布函数boundary distribution law         边缘分布律5boundary distribution function    边缘分布函数exponential distribution            二维指数分布continuousrandomvariable          二维连续随机变量joint pro

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