智能视频分析解决方案

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1、自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立智能视频分析解决方案　　篇一：智能视频分析技术应用　　智能视频分析技术应用　　前景　　市场容量巨大即将迎来爆发　　智能视频分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化)，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。通过将场景中背景和目标

2、分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。目前来说，智能视频分析技术广泛应用于公共安全相关系统、建筑智能化、智能交通等相关系统。　　一、智能视频分类　　智能视频分析大体上分为两大类，一类是以背景模型建立为基础，主要包括周界防范在内的行为分析等。第二类是以特征识别为基础，包括车

3、牌识别、人脸识别等。随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立　　二、智能视频现阶段的不足　　智能视频分析的“短板”虽然当前智能视频分析技术的主要原理阐述起来简洁明了，但是实施到具体的应用，还有许多复杂的技术问题。　　1.无法完全消除误报的影响。　　例如运动目标识别中的背景建模技术，在控制漏报数量的

4、同时，还不能完全的删除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中，误报的数量一直是反映该产品优劣的一大指标。而误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强，造成的误报越少，背后要求的技术也越高。影响背景模型建立的因数很多，例如空旷的柏油马路和边上有树木的围墙，6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的状态需要的模型也不同。目前，行业中还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来，也无法完全的解决随机事件的影响，如在黑夜环境下车灯造成的误报。　　

5、2.不具备行为的判断能力。随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立　　例如周界防范，机器中行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标，并可以在这些活动目标中利用技术手段把用户希望的目标（例如人体）提取出来。但是再进一步，这个闯入者的动机是什么，是偶尔路过，还是故意闯入，是否有意的往警戒区域内探望，这些

6、都无法靠机器来识别。毕竟智能视频分析还只是一系列设定好的数学公式与程序，远没有达到人的判断能力。　　3.特征识别技术对画面要求高。　　对于基于特征识别的分析技术，对于图像的要求比较高。除了画面本身清晰度外，也需要清楚的展示目标物体的特征，目前计算机的识别能力大大低于人类对物体特征的识别能力，不同的光照条件和拍摄角度，都将改变计算机所看到的特征。因此，对摄像机的安装以及周围环境的要求比较高。例如车牌识别的产品，对车牌在画面中呈现的角度，像素大小都有比较严格的要求，这些高要求限制了该类产品的实施与应用。　　三、智能

7、视频产品设备分类　　目前，专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多，综合型的企业代表如海康威视，专项智能行业型的如智美达科技、卓扬科技、智安邦科技、文安科技等；国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。智美达相对行业品牌在行为识别、图像质量、安全智能，功能操作方面有良好的表现。色彩逼真，分辨率清晰。随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主

8、要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立　　市场上存在的设备种类多样，主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品的主要表现形式有智能摄像机、智能DVR等，其一般应用在监控系统的前端，分布式的处理方式具有占用带宽小，不受传输影响的优点，缺陷是往往只能针对特定的一路或者几路进行分析，对视频分析技术的算法与前端设备性能有较大