基于改进蚁群算法的传感路由低负载方法

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1、基于改进蚁群算法的传感路由低负载方法摘要：无线多媒体传感网络采用无线信号完成通信，会受到网络带宽的限制，实时传递能量较低，限制多媒体数据的传输。提出一种基于改进蚁群算法的无线多媒体传感网络的路由结构优化方法，根据改进蚁群算法，设计无线多媒体传感网络路由模块的硬件构造，改进无线多媒体传感网络路由优化过程，通过改进基本蚁群算法中的转移概率模型，对蚁群移动概率进行完善，确保负载的均衡，实现路由结构优化设计。实验结果说明，所提方法对无线多媒体网络中的路由结构进行改进后，均衡了网络能量消耗，使得无线传感网络节点的平均剩余能量更多，提高无线多媒体传感网络的运转周期。　　关键词：无线多媒体；传

2、感网络；路由结构；优化　　中图分类号：TN926?34文献标识码：A：1004?373X（2016）10?0120?04　　Sensorroutingloethodbasedonimprovedantcolonyalgorithm　　LIYangbo，ZHANGHao　　（HenanInstituteofTechnology，Xinxiang453000，China）　　Abstract：Theultimediasensorunicate，itedbytheetransferenergy，andlimitsthemultimediadatatransmission.Aroutin

3、gstructureoptimizationmethodofultimediasensorprovedantcolonyalgorithmisproposed.Onthebasisoftheimprovedantcolonyalgorithm，thehardultimediasensoroduleizationprocessoftheultimediasensorproved.Thetransitionprobabilitymodeloftheimprovedbasicantcolonyalgorithmisemployedtoperfecttheantcolonymovemen

4、tprobability，ensuretheloadbalance，andrealizetheroutingstructureoptimizationdesign.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedmethodusedtoimprovetheroutingstructureinultimediaption，increasetheaverageresidualenergyoftheprovetherunningperiodoftheultimediasensorily:微软雅黑,Helvetica;font-size:16px

5、;line-height:28.799999237060547px;"/>　　Keyultimedia；sensorization　　0引言　　无线多媒体传感器网络，是由较多拥有无线通信性能的节点构成的自组织网络，节点能够获取图像、视频以及音频等多媒体信息。构建高质量的路由结构，可确保多媒体信息在一定的规范要求下，准确地从源节点传递到目标节点，继而增强多媒体信息流传递质量[1?2]。而无线多媒体传感网络采用无线信号完成通信，会受到网络带宽的限制，实时传递能量较低，限制多媒体数据的传输。因此，要求多媒体传感网络路由结构，在流量调整和节点的负载等方面进行优化，进而满足多媒体数据传递的

6、要求[3?5]。当前存在较多面向多媒体传感网数据传输路由机制的科研贡献，如文献[6]提出一种依据数据包优先级的路由算法，该种方法通过数据包优先级完成地理信息的标定，实现网络节点通信，但是该种方法存在误差高的缺陷。文献[7]分析了基于视频图像关联性的感知路由算法，其按照图像关联性的编码方案，依据负载均衡的思想，将视频数据划分到相关的路径上，完成无线多媒体传感网络视频数据的传递。文献[8]提出的依据服务区分的多路径QoS路由协议，按照不同服务的数据，采用分片编码的手段，将具备不同优先级的数据，分割到不同路径中完成传递，提高网络的总体吞吐量。文献[9]提出的基于服务质量的路由结构规划方

7、法，其在塑造路由表过程中，使得各节点的资源消耗增大，具有一定的局限性。为了解决上述方法存在的问题，提出一种基于改进蚁群算法的无线多媒体传感网络的路由结构优化方法，根据改进蚁群算法，描述无线多媒体传感网络路由优化模块的硬件构造，分析无线多媒体传感网络路由优化过程。实验结果说明，所提方法对无线多媒体网络中的路由结构进行改进后，均衡了网络能量消耗，提高了无线多媒体传感网络的运转周期。　　1路由硬件结构的改进与实现　新一代的路由硬件设计模块由多个模块共同参与构成，其中包括：控制模块、随机