新一代数据中心解决方案

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1、自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立新一代数据中心解决方案　　篇一：构建新一代数据中心　　概述　　经过多年IT的建设，信息对于企业的日常运营已经日益重要，并逐渐成为企业内重要的资产，信息资产的管理已经成为企业日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利用好企业内部纷繁的数据资产也越来越成为企业管理的一项重要工作。最近几年企业更加专注于优化自己的业务以便在市场竞争中获得更大更持久的优势，比如银行希望能够通过对客户的分析，找出哪些人的风险更高，从而为信贷的风险管理提供帮助，保险公司

2、同样期望加强其风险管理能力，比如通过分析历史数据，找出哪些理赔客户骗保的可能性更高等等。这些都离不开企业对现有数据的分析和利用，从而为企业创造更多的价值或规避更多的风险。在应用议程（“ApplicationAgenda”）时代，由于应用的构建多是自下而上构建，主要以满足某个领域或某个部门的业务功能为主，从而造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态竖井（StaticSilos）。由于数据从属于应用，缺乏企业全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构的关系

3、型数据库，比如DB2、ORACLE、MSSQLSERVER或随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立SYBASE，也有可能是XML、EXCEL等文件。因此，很多企业将构建新一代的数据中心提上了日程，目的是覆盖生产、经营各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取企业业务数据的单一视图（为保证数据的

4、一致性、完整性、准确性和及时性，需要实现数据的联邦、多个数据源的抽取、转换、装载、汇总等）。数据的数据交换和共享主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门（或分公司，比如不同省或地市公司之间）之间。最终，这些数据可以为生产分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效的支持。数据中心的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策分析，提供统一的数据服务。同时，数据中心的构建也面临着各种挑战，比如信息整合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险等。数据中心的整体架构如图1所示，比

5、如一个企业上下级之间存在三层结构，分别为总部、省级系统和下属企业，计划在省级和总部分别构建数据中心。来自下属企业的ERP、MIS或其他业务系统的数据可以通过联邦（Federation）、复制（Replication）、抽取（ETL）或WebService的方式集成到省级数据中心，同样，下属企业的ERP、MIS随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立或其他业务系

6、统也可以通过联邦（Federation）、复制（Replication）、抽取（ETL）或WebService的方式访问省级数据中心的数据。省级的商业系统和数据仓库都可以将数据中心的ODS数据当成数据源，直接获取整个企业数据的单一视图。总部机构的财务系统、电子商务或其他系统也可以通过信息交换平台采集各个省级数据中心的数据，下发总部的业务数据等。　　数据中心的构建主要有三种方式，分别是信息整合技术、数据仓库技术和主数据管理技术，并且在这三种方式中，都可能部分使用WebServices（基于企业服务总线和应用服务器）方式实现数据的访问和更新等，所以不再单独介绍WebServic

7、es相关的内容。　　数据中心构建方式一：信息整合技术　　在以往，我们经常在集成应用中使用数据接口的方式实现文件或信息的交换，该方式优点是有利于复杂消息转发，缺点是接口多难以管理，特别是随着时间的推移业务发生变更，接口的维护成本会越来越高，管理越来越复杂。信息整合解决方案，通过信息整合平台，屏蔽数据复杂性，提供准确，一致，及时，及有条理的业务数据。该解决方案的技术基础是其联邦（Federation）能力，这种能力可以将异构数据集中一起。在如今的电子商务随需应变环境中，激烈随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易