重庆中职教师学历情况与地区经济指标的关系分析——就失业率与地区生产总值二指标来谈

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1、重庆中职教师学历情况与地区经济指标的关系分析一一就失业率与地区生产总值二指标来谈白云飞广东技术师范学院摘要：当今知识经济时代，教育与经济有更为密切的关联。从事教育工作尤其是从事职业教育工作的教师对于经济的发展将发挥相当积极的作用。根据重庆市中职学校的教师学历情况与重庆地区经济指标的相关数据（20032015年）进行相关与冋归分析，屮职学校教师特别是高学历层次的教师与经济社会发展确有着的很强的相关性，教师队伍数量上的增长伴随着显著的失业率的降低与地区生产总值的增加。仅失业率与地区生产总值W项经济指标的变化就可以让读者管中窥豹，

2、感受到教育和教师对于社会经济的极大影响。关键词：重庆;中职;教师学历;失业率;地区生产总值;人力资源与经济发展有着紧密的联系，尤其是在知识经济时代。研宂教育经济学的著名学者伊曼纽尔•巴达奇曾提出经济增长与人力资源存在正相关关系的观点。由此观点可知，大数量高质量的人力资源将推动经济的正向增忪。而这样的人力资源尤其是较高质量的人力资源多是在各级各类教师的努力下生成的，当然教师本身也是较高质量的人力资源。因此高质量的教师队伍就应该对经济的正向发展有着积极的影响，尤其是从事直接针对职业技能培养而与社会生产服务联系特别密切的职业教育的

3、教师。为初步验证这一想法，本文就所收集的2003~2015年的重庆市中职学校的教师学历情况与重庆地IX:部分经济指标的相关数据（见表1）运用SPSS软件进行相关与冋归分析研究。1研宄设想与指标选取鉴于教师质量评价所涉要素具有多元性、多层次性、动态性、模糊性而且耗时较长的特点，对其进行具体细致的评价的操作难度很大，尤其像确定各要素权重和对各要素均进行准确完整的量化更是如此。而教师的学历高低虽然不能完全代表教师的能力，但大致可以看出教师专业知识拥有情况、学习能力的强弱、对待学习的态度以及学习经验的丰富程度等等有关人冰质量的因素。

4、因此本文把教师学历拿来作为教师质量的参照。为了分析和比较的方便，本文按学历情况将教师分成两类，一类是高学历教师，一类是非高学历教师。根据《教师法》第三章第十一条第四款规定，中职专任教师应具备本科学历。因此本研究将硕士及硕士以上学历的教师确定为高学历教师。经济指标作为一个大概念不可能在研允分析中而而倶到，本文撷取失业率与地区生产总值两个指标来谈。失业率是与普通民众利益息息相关，是个体最关注的一项经济指标;地区生产总值是衡量一定时期内地区经济状况的最佳指标，是社会最关注的一项宏观经济指标。本研究通过教师学历情况与二指标的相关性及

5、冋归分析也可以展示二指标之间的关系。2教师学历状况与二经济指标的关系检验2.1教师学历状况与失业率的相关分析1）高学历教师数与失业率的相关性。通过相关分析操作可得如下结果（见表2）:可以看到，“中职校高学历教师数”与“失业率”两个变量间的皮尔逊相关系数r=-0.827，为高度负向相关关系，显著性（P值）=0.000<0.01，具有极其显著的统计学意义。就实际意义而言，中职学校具有高学历的教师越多，失业率反而越低。2）非高学历教师数与失业率的相关性。通过相关分析操作可得如下结果（见表3）:可以看到，“中职校非高学历教师数”与“

6、失业率”两个变量间的皮尔逊相关系数r=-0.810,为高度负向相关关系，显著性（P值）=0.00K0.01,具有极其显著的统计学意义。就实际意义而言，中职学校非高学历的教师越多，失业率同样反而越低。以上两个相关分析结果虽然差别不大，不过高学历教师数与失业率的相关性还是要更强一些。2.2教师学历状况与地区生产总值的相关分析1）高学历教师数与地区生产总值的相关性。通过相关分析操作可得如下结果（见表4）:可以看到，“中职校高学历教师数”与“地区生产总值”两个变量间的皮尔逊相关系数r=0.973,为高度正向相关关系，显著性（P值）=

7、0.000<0.01,具有极其显著的统计学意义。就实际意义而言，中职学校具有高学历的教师越多，地区生产总值相应越高。2）非高学历教师数与地区生产总值的相关性。通过相关分析操作可得如下结果（见表5）:可以看到，“中职校非高学历教师数”与“地区生产总值”两个变量间的皮尔逊相关系数r=0.896,为高度正向相关关系,显著性（P值）=0.000〈0.01,具有极其显著的统计学意义。就实际意义而言，中职学校非高学历的教师越多，地区生产总值也还是相应越高。比较发现，中职学校高学历教师数量对地区生产总值的影响非常大，比非高学历教师的影响要

8、大。2.3教师学历状况与失业率的回归分析1）高学历教师数与失业率的回归模型的建立。设高学历教师数为自变量X，失业率为因变量Y，对两变量进行线性回归分析可得线性回归模型：Y=4.144-0.001X。2）非高学历教师数与失业率的冋归模型的建立。设非高学历老师数为自变量Xb失业率为因变量Yb通