智能光伏电站解决方案

《智能光伏电站解决方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立智能光伏电站解决方案　　篇一：光伏电站数据管理系统解决方案　　光伏电站数据管理系统项目　　解决方案　　1.概述　　目的　　本文档编写目的是为了明确定义光伏电站数据管理系统项目建设的总体设计方案，便于项目涉众人员熟悉总体方案和交流相关事项，并留档备查。　　范围　　本文档范围只包括光伏电站数据管理系统项目建设的总体系统边界和项目的项目范围描述，以及围绕项目范围的系统建设总体设计方案，包括应用系统建设和规范标准建设内容。其他具体实施设计方案

2、、产品选型和实施计划等内容不在此文档范围。　　参考文档　　术语　　2.项目建设背景　　太阳能发电作为清洁能源的重要来源之一，已经被世界所广泛认可。中国作为能源消耗大国，其经济发展也越来越依靠能源供给的多元化与稳定性。经济与能源之间的关系，决定着国家与民族的发展与走向。随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立　　从太阳能光伏发电来本身来看，目前的技术与应用

3、都相对成熟与稳定，全国各地也有不少建设单位进行承建新能源项目时，运用此类技术，以实现能源的自给。　　从国家能源使用层面来看，在能源环境日趋紧张的当下，鼓励民间利用多元化的能源供给（自主发电），来缓解国家对于能源供给的压力，起到了一定的作用和成效。　　作为清洁能源的太阳能光伏发电来说，无论是应用于商，还是应用于民，都需要有一套完备的管理系统与保障体系来确保其高效的运转。　　虽然，国内现在有不少企业致力于建设太阳能光伏发电站，并通过逆变器供应厂商所提供的设备及软件进行简单的光伏发电效能监控，从安全性与稳定性上，初步解决了此类能源的有效供给问题。　　但是，对于如何更有效、更

4、安全的发展与保障此类能源供给与应用，就需要一套更完善、更智能的信息化系统提供帮助。　　而本次项目也正是基于这样的一种背景情况之下，孕育而出。　　3.项目需求分析随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立　　对于太阳能光伏发电数字化管理来说，其主要管理之根本，在于日常发电的数据，更确切的说，是在于其日常发电数据管理及通过发电数据有效分析，来优化与改善光伏发电

5、的效率，或者来优化光伏发电项目建设的标准。同时，又能从数据层面监控发电设备，及时处理所发生的问题，或处理潜在即将发生的问题，使管理和服务有效的统一。　　正是基于这样的目的，对于光伏电站数据管理系统的建设，提出如下几点需求：　　1.能够汇集与太阳能发电相关的数据，通过展示屏供客户参观。　　2.能够向技术部门提供电站运行发电效率、发电量、直流/交流侧电流、电压等数据　　指标，通过不同时间维度验证电站实际运行效果，并与原设计做差异比较，优化　　电站设计方案。　　3.系统需年底前验收交付。　　4.应尽量减少额外硬件设备，降低成本。　　5.能够提供数据异常报警功能，报警方式可以

6、是蜂鸣器硬件报警，或是短讯报表。　　6.能够以5~30Min为间隔自动刷新展现数据。　　7.能够以WEBSERVICE的方式实现与逆变器数据系统进行数据交互。　　8.能够读取、保存、分析、展示目前电站运行的各项数据。　　9.随着信息化和全球化的发展，国家及地区之间的贸易也已成为拉动一国经济的三驾马车之一，甚至是三驾马车之首，奥巴马政府成立之日起自从人类进入商品经济社会以来，贸易即已成为人们日常活动的主要部分，并成为一国经济增长的主动力。国际分工的深化、大量国际统一标准规则的建立系统需设计灵活、易于扩展；非专业人士能够经较简单的设置，实现对现有电站　　的分析，并能够集成

7、显示多个电站的数据，集中进行分析。　　10.数据安全稳定，能够有效应对各种突发事件对数据造成的破坏。　　11.系统界面美观且操作便捷性强。　　12.确保多用户同时访问时数据的可靠性与安全性。　　13.支持多平台，例如Windows和Unix。　　14.系统数据需保留25年，且可查询25年内所有运行数据。　　基于对上述需求及目的详细分析后，我们认为本次项目所建设的光伏电站数据管理系统将分别由业务数据库、业务数据接口、基础管理平台以及智能分析平台四部分组成。其核心在于数据采集、数据汇总、数据分析，并结合数据预警来实现风险前置，向用户提供更安全可靠的服务。