全的城市洪涝河道水质模型模拟软件介绍

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1、一、相关模型简介清单序号名称模型介绍公司1MIKEURBAN城市排水与防洪、分流制管网的入流或渗流、合流制管网的溢流、受水影响、在线模型、管流监控等方面的城市排水模拟系统DHI丹华水利2 MIKEFLOOD从河流洪水到平原洪泛，从城市雨洪到污水管流，从海洋风暴潮到堤坝决口，能够模拟所有实际的洪水问题DHI丹华水利3InfoWorksICM实现了城市排水管网系统模型与河道模型的整合华霖富4SWMM是一个动态的降水-径流模拟模型，主要用于模拟城市某一单一降水事件或长期的水量和水质模拟。EPA美国环境保护署5XPSWMM雨水、污水和河流

2、系统动态模拟宜水环境6XP2D集成的一维和二维动态水力模拟，更为精确地分析洪水淹没模型宜水环境7MIKEHYDRORiver涉及洪水、航运、水质、预报、泥沙，含有漫堤分析和流域水文学河流模拟软件DHI丹华水利8ECOLab水质和水生态模拟DHI丹华水利9MIKE21模拟河口、海岸或海洋区域的物理、化学或生物学过程DHI丹华水利10InfoWorksRS用于水资源优化调度，防洪管理、规划，实时调度和决策分析，水污染防治与评价，河网整治，冲淤分析的模拟华霖富11WARMF以水环境为中心的流域管理决策支持系统,用于水质管理、总量负荷计算

3、、分配及其成本／效益分析.美国EPRI12QUAL2E应用于河流水环境规划、水质评价、水质预测等方面的综合性、多样化的河流水质模型美国环境保护局（USEPA）13MIKESHE模拟陆相水循环中所有主要的水文过程，综合考虑了地下水、地表水、补给以及蒸散发等水量交换过程。涉及湿地管理修复，环境影响评价。DHI丹华水利14BioWin模拟污水处理厂的所有处理单元，即全污水处理厂的模型华霖富15WASP是为分析池塘、湖泊、水库、河流、河口和沿海水域等一系列水质问题而设计的动态多箱模型美国国家环保局16QUASAR在河流水环境规划、治理的一

4、维动态水质模型英国Whitehead17EFDC能用于模拟点源和面源的污染、有机物迁移及归趋的模型美国弗吉尼亚州海洋研究所(VIMS)一、城市内涝模型1)MIKEURBAN 城市排水模拟软件 MIKEURBAN城市排水软件是顶级的排水管网模拟软件。它整合了ESRI 的ArcGIS 以及排水管网模拟软件，形成了一套城市排水模拟系统。 该模型广泛应用于城市排水与防洪、分流制管网的入流或渗流、合流制管网的溢流、受水影响、在线模型、管流监控等方面,可为水资源的可持续利用、污染控制、雨水和污水管网管理及城市防洪提供综合管理方案。应用领域·雨

5、污水泵站优化调度·排水管网溢流（CSO/SSO）分析·管网泥沙淤积评估·管网水质分析·城市降雨径流过程分析·城市内涝分析与风险评估·城市排水防涝规划·低影响开发（LID）的模拟·海绵城市的规划2)MIKEFLOOD  MIKEFLOOD是迄今为止最完整的洪水模拟工具。它包括完整的一维及二维的洪水模拟引擎，从河流洪水到平原洪泛，从城市雨洪到污水管流，从海洋风暴潮到堤坝决口，能够模拟所有实际的洪水问题。MIKEFLOOD甚至可以模拟以上各种情况的组合。其它模拟软件所不具备的功能，都可在MIKEFLOOD中找到应用领域·洪水管理·快速的

6、洪水评估·绘制洪泛图·工业区、居民区等的灾害分析·编制应急计划，如疏散路径及优先级等·气候变化的影响分析·防洪措施研究·城市排水与河流、海洋洪水的综合问题研究·溃坝及其他防洪设施垮塌的影响研究1)InfoWorksICM完整模拟城市雨水循环系统，实现了城市排水管网系统模型与河道模型的整合，更为真实的模拟地下排水管网系统与地表受纳水体之间的相互作用。它在一个独立模拟引擎内，完整的将城市排水管网及河道的一维水力模型，同城市流域二维洪涝淹没模型结合在一起，是世界上第一款实现在单个模拟引擎内组合这些模型引擎及功能的软件应用领域·河流及雨污

7、水排放系统规划研究·地表水体管理规划·可持续性排水系统（SUDS/BMPs）应用规划·城市降雨径流控制与截流设计·洪涝解决方案开发·人口增长和气候变化下流域发展评估·城市排水系统同河流相互作用下的洪涝及污染预报 ·洪涝规划与管理·溢流排放对河流环境的影响·污水处理厂的水力状态分析·入流与入渗评估及控制·截流设计与分析1)SWMM暴雨洪水管理模型 SWMM（stormwatermanagementmodel，暴雨洪水管理模型）是一个动态的降水-径流模拟模型，主要用于模拟城市某一单一降水事件或长期的水量和水质模拟。其径流模块部分综合处

8、理各子流域所发生的降水，径流和污染负荷。其汇流模块部分则通过管网、渠道、蓄水和处理设施、水泵、调节闸等进行水量传输。该模型可以跟踪模拟不同时间步长任意时刻每个子流域所产生径流的水质和水量，以及每个管道和河道中水的流量、水深及水质等情况。应用领域广泛