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时间:2018-11-07
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1、基于椭球面模型的鱼眼图像校正方法摘要:鱼眼镜头的大视角、短焦距等特点,使鱼眼图像校正算法成为目前图像研宄的热点。提出一种椭球面校正模型,通过边缘检测算法获取特征点,运用伪特征点剔除法得到正确的特征点,利用这些真特征点得出校正模型的参数,并以网格图像为例进行研宄。实验结果表明,特征点检测准确,得到的模型对网格图像的校正效果好,验证了该校正模型的准确性和有效性。关键词:鱼眼镜头;椭球面模型;伪特征点剔除;畸变校正中图分类号:TP391.41文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.10055630.2015.02.008Afisheyei
2、magecorrectionmethodbasedonellipsoidmodelYANGZhongwei,YANGMing(CollegeofInformationScienceandEngineering,NingboUniversity,Ningbo315211,China)Abstract:Fisheyelenshavethecharacteristicsof基于椭球面模型的鱼眼图像校正方法摘要:鱼眼镜头的大视角、短焦距等特点,使鱼眼图像校正算法成为目前图像研宄的热点。提出一种椭球面校正模型,通过边缘检测算法获取特征点,运用伪特征点剔除
3、法得到正确的特征点,利用这些真特征点得出校正模型的参数,并以网格图像为例进行研宄。实验结果表明,特征点检测准确,得到的模型对网格图像的校正效果好,验证了该校正模型的准确性和有效性。关键词:鱼眼镜头;椭球面模型;伪特征点剔除;畸变校正中图分类号:TP391.41文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.10055630.2015.02.008AfisheyeimagecorrectionmethodbasedonellipsoidmodelYANGZhongwei,YANGMing(CollegeofInformationScience
4、andEngineering,NingboUniversity,Ningbo315211,China)Abstract:Fisheyelenshavethecharacteristicsofshortfocusandwideangle,whichmakesthefisheyeimagecorrectionalgorithmsbecomehottopicsinthefieldofimageresearchcurrently.Anellipsoidcorrectionmodelisputforward.Allfeaturepointsareobta
5、inedbyusingedgedetectionalgorithm,andthecorrectfeaturepointsarealsoobtainedbyusingthepseudofeaturepointeliminationmethod.Thecorrectionmodelparametersareobtainedwiththecorrectfeaturepoints.Thegridimageistakenasanexampletoconducttheresearch.Asaresult,thedetectionofthefeaturepo
6、intsisaccurateandthecorrectioneffectisgood.Itisprovedthatthismodelisaccurateandefficient.Keywords:fisheyelens;ellipsoidmodel;eliminationofpseudofeaturepoints;distortioncorrection引言在大范围监控、智能交通等领域,为了获得大视角,鱼眼镜头[1]被广泛使用。但是,在获得大范围拍摄视角的同时,为解决在一定的成像面内容纳大视场中的目标物体等问题,鱼眼镜头中不可避免地引入了径向畸
7、变[2]。如何把存在畸变的鱼眼图像校正为适合人眼观看的图像,显得尤为重要。目前,鱼眼校正算法有高次多项式拟合校正法[3]、球面坐标定位法[4]、球面透视投影约束法[56]、抛物面投影校正R8]、基于渐变方程和经纬映射模型校正[9]及基于几何性质[1011]等方法。现有的方法中,仍存在一些问题:校正公式复杂,校正后图像中有桶形或枕形畸变,校正模型参数拟合需要人工采样。基于这些情况,本文提出一种椭球面校正模型,并且通过自动检测特征点得出校正模型的参数。图1鱼眼镜头成像模型Fig.llmagingmodeloffisheyelensl鱼眼镜头成像模型
8、本文采用椭球面成像模型,成像原理如图1所示。假设相机在场景坐标系的原点0,沿着z轴正方向拍摄,从空间任一点P1(X,z)指向原点0的射线,与成像模型曲
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