湖北重要珍贵用材树种红椿种质资源发掘与利用

《湖北重要珍贵用材树种红椿种质资源发掘与利用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、湖北重要珍贵用材树种红椿种质资源发掘与利用推荐单位意见项目以湖北省红椿为研究对象，针对环境变化、过度砍伐、自然更新较慢,其资源日益减少，良种缺乏等问题，开展了红椿资源普查、收集保存、优良种源选择、丰产栽培体系构建等一系列研究工作。该项目首次查清了湖北红椿种质资源分布状况并绘制了红椿资源分布图，比较全面地揭示了其种质资源变异规律、生态学特点和演替规律；首次制定了红椿选优模型，并选择出优树40株，结合早期选择，选育出3个优良品种；建立了湖北首个红椿种质资源圃，保存无性系159个，并制定了红椿育苗技术体系和丰产栽培技术规范。项目所取得的成果为红椿这一珍贵乡土用材树种的保护

2、、利用提供了科学依据和物质基础。本项目共鉴定成果1项，发表相关论文23篇（含录用3篇）。该成果整体居同类研究国内领先水平，红椿种群生态学及遗传多样性等研究居国际先进水平。该项目符合推荐湖北省科技进步奖的条件，同时形式审查符合要求，同意推荐该项目为湖北省科技进步一等奖。湖北重要珍贵用材树种红椿种质资源发掘与利用项目简介本项目隶属林学、生态学、遗传育种等多学科技术交叉领域。主要内容：本项目面向湖北省林业和生态建设重大需求，针对红椿的种质资源不清，良种选育和利用尚未起步等问题，开展了红椿资源普查、收集、保存，建立种质资源收集圃，选择红椿优良种源，建立丰产栽培技术体系等一系

3、列研究工作。成果特点：1)首次查清了湖北红椿种质资源分布状况并绘制了红椿资源分布图，改变了以往认为我省红椿资源比较丰富的误区，确认了我省红椿资源处于极度稀缺的境地；比较全面地揭示了其种质资源变异规律、生态学特点和演替规律，为红椿这一重要珍贵用材树种的保护和利用提供了理论依据。2）首次制定了红椿选优模型，并选择出优树40株，结合早期选择，选育出3个优良品种，为红椿规模化利用奠定了物质基础。3）建立了湖北首个红椿种质资源圃，保存无性系159个；并制定了红椿育苗技术体系和丰产栽培技术规范，为红椿这一树种的利用提供了技术支撑。4）本成果将林学、生态学、遗传育种等多学科有机结

4、合，鉴定成果1项，发表论文20多篇，其中北大核心9篇，成果鉴定为整体居国内领先，遗传与生态学研究达到同类研究的国际先进水平。应用推广情况：本成果边研究，边示范，2015年以来，累计推广应用面积682.5公顷，20年后木材总产值将达到167673.9万元（按960株/公顷、平均单株材积0.853m3/株、市场价3000元/m3进行核算，每亩产值可达1.64万元）。生态、社会和经济效益将十分显著。客观评价1、湖北省科技信息研究院查新检索中心项目鉴定查新评价（2016年8月15日）国内；（2017年9月27日）国外：1）查清了湖北红椿分布状况，并首次发现并定位谷城、竹山、

5、黄石、利川、建始、鹤峰、恩施、巴东等8县市红椿天然种群，绘制红椿种质资源分布图，建立2种红椿天然林选优技术标准。2）基于7对SSR引物，对湖北等5省市46个供试样品进行分子标记。湖北红椿SSR标记扩增不明显，采用叶型、果形表型研究，表明湖北红椿种源变异与湖北经度变化相关性较高。3）研究湖北红椿种群生命表，龄级动态。傅里叶级数分析；天然种群为泊松分布，存在干扰时呈集群分布；群落α多样性分析，揭示濒危原因，并提出保护对策。国内外文献检索范围内，未见与委托课题查新要点相同的文献报道。2、科研成果：“湖北重要珍贵用材树种红椿种质资源收集与优树选择”专家鉴定意见：1)项目鉴定

6、材料齐全，符合鉴定要求。2)首次摸清了湖北省红椿资源分布，并绘制了资源分布图，为红椿种质资源收集与保护提供了基础。3)利用SSR分子标记技术研究了我国红椿主要分布区遗传多样性，为红椿优树选择、种质资源圃建立、遗传改良等提供了分子生物学依据。4)开展了红椿群落生态学、种群生态学研究，为制定该物种保护策略提供了科学数据。5)建立了以生长量和形质为主要因子的红椿优树选择标准，选择出了40株优树。6)建立了湖北首个红椿种质资源圃，保存无性系159个。鉴定委员会一致认为，该成果整体居同类研究国内领先水平，红椿种群生态学及遗传多样性等研究居国际先进水平。建议加大该成果推广应用力

7、度。代表性成果及标准1、“湖北重要珍贵用材树种红椿种质资源收集与优树选择”，2016年通过湖北省科学技术厅专家委员会评审。鉴定委员会一致认为，该成果整体居同类研究国内领先水平，红椿种群生态学及遗传多样性等研究居国际先进水平。建议加大该成果推广应用力度。代表性论文专著目录1．汪　洋，冷艳芝，苏长江，张敏，等．恩施天然红椿种群结构及空间分布格局[J]．浙江农林大学学报，2016，33(1)：17~25．2.汪　洋，闵水发，江雄波，等．红椿天然林优树选择[J]．浙江农林大学学报，2016，33(5)：841~848.3.汪洋，郑德国，汪林波，辛晓峰，闵水发，陈松，张小