轻松掌握mysql数据库锁机制的相关原理

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1、轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理>>教育资源库　　在一个update和insert操作频繁的表中，少量数据测试的时候运行良好，在实际运营中，因数据量比较大（21万条记录），会出现死锁现象，用shoiddot;当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。　　回滚时只有少量的更改。　　可以长时间锁定单一的行。　　行级锁定的缺点：　　比页级或表级锁定占用更多的内存。　　当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。　　如果你在大部分数据上经常进行GROUPBY操作或者必须经常扫描整个表，

2、比其它锁定明显慢很多。　　用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。　　在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：　　表的大部分语句用于读取。　　对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：　　updatetbl_nameSETcolumn=valueeiddot;select结合并行的insert语句，并且只有很少的update或delete语句。　　在整个表上有许多扫描或GROUPBY操作，没有任何写操作。　　不同于行级或页

3、级锁定的选项：　　版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是时间跟踪、写复制或者按需复制。　　按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。　　除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。　　为达到最高锁定速度，除Inno

4、DB和BDB之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB和BDB表，如果你用LOCKTABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；如果你不使用LOCKTABLES，因为InnoDB使用自动行级锁定而BDB使用页级锁定来保证事务隔离。　　但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。　　表更新通常

5、情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能饿死，即使该表上有很繁重的select活动。　　表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。　　表锁定在下面的情况下也存在问题：　　一个客户发出长时间运行的查询。　　然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到select完成。　　另一个客户对同一个表上发出了另一个select语句。因为up

6、date比select优先级高，该select语句等待update完成，并且等待第1个select完成。　　下面描述了一些方法来避免12下一页>>>>这篇文章来自..，。或减少表锁定造成的竞争：　　试图使select语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。　　用--loysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比select语句低的优先级。在这种情况下，在先前情形的第2个select语句将在update语句前执行，而不需要等候第1个select完成。　　可以使用SETLOySQL在具体数

7、量的插入完成后临时提高所有等待一个表的select语句的优先级。这样允许在一定数量的yISAM表，因为它们支持并发的select和insert。　　如果你对同一个表混合插入和删除，insertDELAYED将会有很大的帮助。　　如果你对同一个表混合使用select和delete语句出现问题，delete的LIMIT选项可以有所帮助。　　对select语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。　　可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下，写锁定和读锁定将具

8、有相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。　　这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：　　如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择，可以进行并行操作。　　可以使用LOCKTABLES来提高速度，因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。　　如果在MySQL中表锁定时遇到速度