大数据视域下的高校心理健康教育工作研究

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1、大数据视域下的高校心理健康教育工作研究［摘要］随着科技的发展，大数据技术已被广泛应用到各个领域，它在改变人们的思维和生活方式的同时，也给高校心理健康教育工作带来机遇和挑战。本文结合大数据技术的特点，对新形势下如何创新心理健康教育工作模式进行探讨。［关键词］大数据；心理健康；教育doi：10.3969/j.issn.l673-0194.2016.14.170［中图分类号］G441［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2016)14-0-02大数据是一个宽泛的概念，维基百科中，大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处

2、理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着云时代的来临，大数据的应用领域也越来越广，大学生作为高校教育工作的主体，其心理健康问题是高校学生工作的重要环节。因此，在日常高校心理健康教育工作中更应该积极运用大数据技术，提高心理健康工作效率，与时倶进地推动高校心理健康教育的发展。1大数据视域下高校心理健康教育工作的重要性近年来，因心理问题引起的学生离家出走、自杀伤人事件发生率呈上升趋势，给学生及其家庭带来了极大的痛苦，既严重影响了其学习、生活和学校日常教学秩序，不利于高校的稳定发展，也对社会带来一定的负面影响。心理健康是学生正常学习、生活、工作的前提条件，高校心理健康教育

3、主要任务就是预防和治疗学生的心理疾病，激发其发挥潜能，从而提升个人综合素质，形成优秀的个人品质。当前，高校通过建立贫困生数据库，重点关注学生档案，根据学生考试成绩、校园卡使用、图书借阅情况等各类数据分析，掌握学生的基本信息、日常表现、消费情况等有效信息，为分析学生的思想动态、兴趣爱好，甚至情绪变化提供了数据支撑。大数据时代，只有将大数据技术应用于高校心理教育工作中，在底层数据的支持下，通过建立相应的大数据知识库、模型库，进行重点数据挖掘，设计合理的大学生心理健康量化分析模型、高校心理危机干预平台，才能在心理危机发生前，进行有效、及时的心理干预工作。2大数据视域下高校心理健康

4、教育工作面临的挑战和机遇大数据与心理学相结合，既为传统心理学通过具有代表性的大样本深入挖掘个体层面的心理与行为机制提供了更为广阔的平台和机会，同时也为深入挖掘大规模人群在群体层面涌现出来的群体心理行为顾虑提供了可能。近些年，在心理学等社会科学和信息科学研究者的合作、努力下，在应用社会心理学的诸多领域取得了一批具有代表性意义的研宄成果。大数据应用于健康相关的研宄，无论是在学术界还是产业界都是关注度非常高的应用领域之一，因此，基于大数据的心理健康教育工作研宄，可以通过学生在网络上的行为特征来进行分析、预测，高校心理健康教育对象由群体向个体转变从而真正实现个性化教育将指日可待。2

5、.1大数据视域下高校心理健康教育拥有的机遇“在教育变革的大数据时代，谁占据了教育大数据，谁就把握了教育的未来”，大数据时代的到来给高校心理健康教育工作带来了很大的方便和机遇。首先，在日常心理健康教育工作中，合理利用心理测量工具有利于掌握学生心理动态，而传统的问卷调查和抽样调查，容易受到时间、地点、调查对象等诸多因素的干扰，基于大数据的心理测试更具有时效性，能客观反映学生的真实情况，从而进行快速的数据分析处理，及时发布研宄结论。其次，任何行为皆有前兆，利用大数据技术，可以对校园内各信息系统和社交平台上的信息进行分析挖掘，为学生心理健康现状监控提供真实有效的数据源，根据己建立的

6、危机干预模型预测个体未来的行为，有助于心理健康工作者采取适宜的干预手段，制定更有目的性、针对性的心理健康教育方案。这种研究方法，不仅可以节省研宄成本，拓展心理健康教育工作方式和手段，提高研宄效率，有助于增强教育成果。此外，大数据也可以为学生搭建属于自己的数据分析平台，利用相关数据对自身进行分析，及时了解自身心理健康现状，在出现问题时能进行调整或请求专业人员帮助自己。2.2大数据视域下高校心理健康教育面临的挑战大数据技术作为一种新方法给高校心理健康教育工作带来诸多突破性发展，但在利用的大数据的过程中也面临着诸多挑战。一方面，目前高校心理健康教育工作者普遍缺乏大数据意识，从事专

7、业大数据分析的人才也匮乏，在利用大数据进行个人信息分析时，对学生个人隐私保护的界定较为模糊，个人隐私保护将面临更为严峻的挑战；另一方面，在高校内部，各类数据分布在不同的部门或系统，普遍存在“数据孤岛”“碎片化”现象，信息收集较为困难，而在信息处理方面，随着数据量的突飞猛涨，如何有效地存储、处理不同来源、标准、结构的大数据，已成为信息领域的一大难题。3大数据视域下大学生心理健康教育工作研宄3.1转变认识，培养大数据意识我国人口众多，所产生的数据量也非常庞大，但这些数据多数未得到有效的利用和保管，将这些看似杂乱无章的数