通信行业市场占有率流动性分析与预测

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1、通信行业市场占有率流动性分析与预测——黑龙江省宝泉岭地区通信市场占有率流动性实证分析哈尔滨理工大学曹燕凤、冯飞、何宋变摘要市场占有率一直是衡量企业销售业绩、企业竞争能力和市场地位等的有效指标，但是市场占有率只能表示某一时点企业的状态，而不能表示行业内部动态变化的情况。因此为了更清楚的看出企业间市场占有率的变动情况我们引入了市场占有率的转移概率矩阵的概念。运用这一概念既能较准确的预测出未来一段时间内的市场占有率，又能清晰的反应行业内部不同企业之间市场占有率的转移情况。为企业决策提供帮助。本文使用的是中国移动通信公司在黑龙

2、江省鹤岗地区的分站所收集的2011年上半年该地区的三家通信运营商的市场占有率等相关数据。在以上数据的基础上，限定于合适时间长度内，基于马尔科夫链建立了描述通信行业三大运营商市场占有率流动性的统计模型。利用最小二乘原理给出了转移概率矩阵的估计，对矩阵进行回归分析，实现点对点的预测，经过效果与精度的检验，确定预测结果和实际值误差在允许范围内。通过本文估计出的转移概率矩阵，能够清楚的看到不同时间段内，三大运营商市场占有率的变化情况，并预测未来短期市场占有率和变化情况，帮助企业优化决策，对该区域移动市场的健康发展有很大的现实意

3、义。虽然实证分析仅仅是对黑龙江省宝泉岭地区进行的，但它也适用于其它区域；同时，对研究其它行业类似问题也具有指导作用。关键词：移动通信；市场占有率；马尔可夫链；回归分析20目录摘要2第一章问题的提出4第二章数据的收集和分析52.1数据来源52.2数据分析8第三章基本模型与研究思路103.1马尔科夫链模型说明103.2模型假设103.3构建模型113.3.1转移概率矩阵估计113.3.2转移概率矩阵预测的回归分析模型12第四章通信市场占有率流动性分析134.1转移概率矩阵的估计134.2转移概率矩阵的预测与检验144.2.

4、1转移概率矩阵预测144.2.2回归曲线方程的效果与精度检验164.3转移概率矩阵分析174.4市场占有率在短期内的预测及分析17第五章结论与建议19第六章模型的评价与改进20参考文献2120第一章问题的提出2008年5月，中国通信业进行了以平衡电信市场竞争格局为目的的重组。经过一段时间的适应和调整，各大运营商纷纷行动，移动通信市场进入新一轮的竞争。在这样的情况下，及时跟进市场动态，采用适当的方法对市场占有率进行分析和预测，无论对政府还是企业都有不容忽视的意义。在解决上面的问题的过程中我们一直采用的是市场占有率这一指标

5、。市场占有率是指在一定时期内，企业所生产的产品在其市场上的销售量或销售额占同类产品销售总量或销售总额的比率。它直观而且有效的反应了企业市场竞争力的强弱。但是在对市场占有率的研究过程中发现，市场占有率只是静态的反映了企业在某一时点的竞争地位，不能够分析和预测出企业的动态变化情况。因此我们需要相较于市场占有率来说更灵活的指标。于是我们引用了转移概率，转移概率是马尔可夫链中的重要概念，若马氏链有个状态，从任意一个状态出发，经过任意一次转移，必然出现状态1、2、……，中的一个，这种状态之间的转移称为转移概率。通过转移概率我们能

6、够看到企业之间市场占有率的流动情况。移动、联通、电信是中国现有的三大移动通信运营商，08年重组之后移动的市场占有率有缓慢的下滑趋势，如09年年初移动的市场占有率为73.98%，到09年年末下降到71.94%。下降了2%，这样的变化是必然的还是偶然的呢？移动减少的市场占有率又转移到了哪里呢，是联通还是通信呢？联通和电信的市场占有率有发生着怎样的变化？这些问题是三家运营商关注的，也是政府关注的。因此只有真正的弄清楚这些问题，才能看清市场的变化，才能使各企业做出有价值的决策。带着以上的疑问，我们开始进行数据的收集和模型的建立

7、。20第二章数据的收集和分析2.1数据来源本文使用的是中国移动通信公司在黑龙江省鹤岗地区的分站所收集的该地区的三家电信运营商的市场占有率等相关数据。数据从公司内部的营销活动监控日报中直接获取，真实可靠。我们为了方便研究选取了鹤岗市宝泉岭地区按开户归属地搜集的2011年2月到4月的市场份额数据。如表2-1。20表2-1黑龙江省鹤岗市宝泉岭地区2011年2月-4月每日通信情况2月数据：　运营商（户）运营商市场占有率　日期3移动2联通1电信3移动2联通1电信2.1373911588521620.6744650.2865360

8、.0389992.2373911660721860.665510.2955820.0389082.3376761624722030.6712750.2894740.0392512.4378921637822170.6708090.2899430.0392482.5381011654022330.6699190.2908180.03