生态驾驶行为特征甄别及反馈优化方法研究

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1、中文图书分类号：U491密级：公开UDC：656学校代码：10005博士学位论文DOCTORALDISSERTATION论文题目：生态驾驶行为特征甄别及反馈优化方法研究论文作者：伍毅平学科：交通运输工程指导教师：荣建教授论文提交日期：2017年6月UDC：656学校代码：10005中文图书分类号：U491学号：B201304049密级：公开北京工业大学工学博士学位论文题目：生态驾驶行为特征甄别及反馈优化方法研究英文题目：RESEARCHONECO-DRIVINGBEHAVIORCHARACTERISTICSIDENTIFICATIONANDFEEDBACKOPTIMIZATION

2、METHOD论文作者：伍毅平学科专业：交通运输工程研究方向：驾驶行为申请学位：工学博士指导教师：荣建教授所在单位：城市交通学院答辩日期：2017年6月授予学位单位：北京工业大学ADISSERTATIONPRESENTEDTOTHEACADEMICCOMMITTEEOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYRESEARCHONECO-DRIVINGBEHAVIORCHARACTERISTICSIDENTIFICATIONANDFEEDBACKOPTIMIZATIONMETHODInCandidacyofthePhilosophyDoctorinTransport

3、ationEngineeringBYWUYipingUndertheSupervisionofProf.RONGJianCOLLEGEOFMETROPOLITANTRANSPORTATIONBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYBEIJINGP.R.CHINAJUNE,2017独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在

4、论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：伍毅平日期：2017年6月19日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：伍毅平日期：2017年6月19日导师签名：荣建日期：2017年6月19日摘要摘要机动车能耗排放问题一直是困扰城市交通系统健康可持续发展的难题。其中，驾驶员驾驶行为是机动车能耗排放的重要影响因素，优化提升驾驶行为是实施车辆节能减排的必要手段。由于具有“低成本”、“零顾

5、虑”和“最具成本效益”的优势，面向日常驾车习惯改善的生态驾驶行为逐渐成为众多发达国家实施机动车节能减排的重要措施，并已证明具有明显的节能减排潜力。事实上，推广实施生态驾驶行为的核心是解决“何为驾驶行为的生态性”、“如何甄别驾驶行为的生态性”、“如何优化矫正驾驶行为”等关键问题，其本质是明确生态驾驶行为的特征规律、揭示驾驶行为与能耗排放间的隐性关系和提升驾驶员对生态驾驶行为的服从度。然而，多因素性、随机性、不确定性、个性化等特征为此类问题的解决提出了挑战。传统统计分析方法对复杂关系的表达能力有限，制约了多因素影响下生态驾驶行为的准确描述和精确甄别，进而阻碍了生态驾驶行为矫正优化的个

6、性化发展，影响了生态驾驶行为的优化效果。随着信息技术的快速发展，以车载智能终端、云计算平台、车路协同等关键技术为载体实现了微观驾驶行为大数据的汇聚及整合，为深入剖析和挖掘驾驶行为的复杂性提供了多方位、细粒度和高精度的数据基础。结合图谱对复杂信息可视化表达以及机器学习挖掘隐性关联特征的优势，为数据驱动下的高度非线性关系表达和揭示提供了可能，进而为准确描述和精确识别生态驾驶行为奠定了支撑。以此为基础，连同驾驶员个体属性特征和借助多模式行为矫正方式，为构建形成个性化的生态驾驶行为反馈优化方法提供了途径。因此，论文以生态驾驶行为优化为目的，以微观驾驶行为大数据为背景，以数据驱动为导向，采

7、用图谱理论和机器学习等方法，重点研究了生态驾驶行为特征描述、评估甄别及反馈优化问题。研究工作主要包括：首先，基于驾驶模拟和实车监测技术，分别构建面向驾驶操作行为和车辆运行状态的驾驶行为数据感知平台，进而研发了基于驾驶模拟平台的生态驾驶行为培训体验平台和基于实车监测平台+手机反馈的生态驾驶行为动态反馈优化平台。一方面汇聚形成细粒度数据基础，另一方面构建形成生态驾驶行为“感知—评估—反馈”的闭环优化实验测试平台。通过驾驶行为与车辆能耗排放关系的初步探索，验证了基础数据的可靠性，为深入