产业关联及因子分析的南通主导产业选择

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1、产业关联及因子分析的南通主导产业选择【摘要】文章运用投入产出模型对江苏省2007年投入产出表进行分析，从产业关联角度界定驱动南通产业结构高度化的主导产业集；根据产业关联、产业规模、产业发展、比较劳动生产率及经济效益等五方面11个指标对主导产业集各产业进行因子分析，判定2008年以来南通主导产业集的基本构成及变迁轨迹。【关键词】产业关联；因子分析；主导产业；南通为了应对国际金融危机的不利影响，通过调整产业结构，特别是主导产业的优化和升级，不仅是扩内需、保增长的需要，而且有利于促进消化、吸收和重新配置生产能力，带动中间

2、需求，从而实现南通市经济平稳较快增长。一、基于投入产出分析的南通主导产业集界定投入产出分析法是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法，是由美国经济学家瓦西里·产业关联及因子分析的南通主导产业选择【摘要】文章运用投入产出模型对江苏省2007年投入产出表进行分析，从产业关联角度界定驱动南通产业结构高度化的主导产业集；根据产业关联、产业规模、产业发展、比较劳动生产率及经济效益等五方面11个指标对主导产业集各产业进行因子分析，判定2008年以来南通主导产业集的基本构成及变迁轨迹。【关键词】产

3、业关联；因子分析；主导产业；南通为了应对国际金融危机的不利影响，通过调整产业结构，特别是主导产业的优化和升级，不仅是扩内需、保增长的需要，而且有利于促进消化、吸收和重新配置生产能力，带动中间需求，从而实现南通市经济平稳较快增长。一、基于投入产出分析的南通主导产业集界定投入产出分析法是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法，是由美国经济学家瓦西里·产业关联及因子分析的南通主导产业选择【摘要】文章运用投入产出模型对江苏省2007年投入产出表进行分析，从产业关联角度界定驱动南通产业结构高度

4、化的主导产业集；根据产业关联、产业规模、产业发展、比较劳动生产率及经济效益等五方面11个指标对主导产业集各产业进行因子分析，判定2008年以来南通主导产业集的基本构成及变迁轨迹。【关键词】产业关联；因子分析；主导产业；南通为了应对国际金融危机的不利影响，通过调整产业结构，特别是主导产业的优化和升级，不仅是扩内需、保增长的需要，而且有利于促进消化、吸收和重新配置生产能力，带动中间需求，从而实现南通市经济平稳较快增长。一、基于投入产出分析的南通主导产业集界定投入产出分析法是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依

5、存关系的经济数量分析方法，是由美国经济学家瓦西里·列昂惕夫于20世纪30年代研究并创立的。在衡量分析产业关联度大小确定地区主导产业时，通常运用投入产出表中的感应度系数、影响力系数及影响范围系数。感应度系数（ei）是指国民经济各部门都增加一个单位最终使用时，某一部门因此而受到的需求感应程度，也就是指需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。其计算公式如下：ei=（1）其中wij是第i部门对第j部门的完全分配系数，wij为完全分配系数矩阵的第i行之和，即第i部门对国民经济各部门的感应度，wij为完全分配系数矩阵的行和的平

6、均值。影响力系数（fi）是指当国民经济某一部门增加一个单位最终产品的使用时，对国民经济各部门所产生的生产需求的波及程度，表明一个部门的生产变化对其他部门所产生的影响。其计算公式如下：fi=（2）其中bij是第i部门对第j部门的完全消耗系数，bij为完全消耗系数矩阵的第i列之和，即第i部门对国民经济各部门的影响力，bij为完全消耗系数矩阵的列和的平均值。影响范围系数（ηj）反映第j部门对国民经济的影响范围。该指标要求选取的行业对国民经济影响范围广，对各个行业都有带动作用（拉动力和推动力），本文选取完全消耗系数和完全分

7、配系数均大于平均值的行业所占的产量百分比来衡量。其计算公式为：ηj=（3）其中i满足：bji>average（bji）＆wij>average（wij）；xi为i产业的总产量。本文首先从产业关联角度找到相关的可以作为南通市主导产业考虑范畴的行业集，然后再对该行业集按主导作用大小排序。鉴于《南通统计年鉴》无投入产出部分统计，本文假设南通投入产出表的直接消耗系数、完全消耗系数、直接分配系数和完全分配系数与江苏投入产出表的各项系数完全一致。因此可首先从2007年江苏省投入产出表计算出42个行业的直接消耗系数矩阵、完全消耗

8、系数矩阵、直接分配系数矩阵和完全分配系数矩阵；然后在此基础上计算出各行业的感应度系数（ei）、影响力系数（fi）、影响范围系数（ηj）；最后分析得到可以作为主导产业考虑范畴的行业集，这些行业应该不但在关联度总量指标上，而且还应该在关联度结构指标上都比较突出。本文选取影响力系数+感应度系数>1.5或者影响范围大于平均的行业作为主导产业集。分析结果如表1。表1南