基于arcgis环境dem流域特征提取研究

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1、本科生毕业论文（设计）题目：基于ArcGIS环境DEM流域特征提取研究专业代码：070703作者姓名：彭希学号：2007202090单位•.环境与规划学院指导教师：2011年5月31日原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的相应责任。学位论文作者签名

2、•.日期指导教师签名：日期22221研究区概况和源数据2流域特征提取原理和流程1.1研究区概况1.2源数据---2.1提取流程32.2提取原理42.2.1无洼地DEM生成42.2.2汇流累积量52.2.3水流长度52.2.4河网的提取52.2.5流域分割73实例分析83.1流域基础数据的获得83.2不同级别河网的生成83.3流域盆地的提取113.4集水子流域提取113.5DEM提取的河网与水系图比较12结论14参考文献15致i射16摘要木文在ArcGIS9平台下基于数字高程模型（DEM）数据进行流域特征

3、的自动提取和划分。具体包括无洼地的DEM生成、水流方向的确定、汇流累积量分析、河网的提取、流域的分割等。选择长江流域的洞庭湖流域为案例区。采用SRTMDEM数据和相关水系图做为基础数据，利用ArcGIS9的水文分析工具，进行了案例区流域特征信息的提取。得到结果经辨析，与实际河流水系特征基本吻合。关键词：ArcGIS；数字高程模型（DEM）;流域特征AbstractBasingonArcGIS9Iansdigitalelevationmodel(DEM)，thispaperperformeddatafea

4、turesautomaticextractionandwatersheddivision.SpecificallyitincludetheDEMdevelopment，withoutdepressionsinthedirectionofflowdetermination,theconfluencecumulantanalysisandriverextraction,watershedsegmentationetc.WeChoosetheYangtzebasindongtinglakebasinasaca

5、searea.TakingsrtmdemdataandrelatedwatersystemfigureasabasicArcGIS9dataandusingthehydrologicanalysistools.Thispapermadeextractionofcharacteristicinformationfromareabasin.Accordingtoanalysistheresultandtheactualriversystemfitsexperimentaldatawell.Keywords:

6、ArcGIS；DigitalElevationModel；Watershedfeatures于ArcGIS环境DEM流域特征提取研究刖g数字高程模型(DigitalElevationModel，DEM)数据屮包含了丰富的地形、地貌、水文信息，它能够反映各种分辨率的地形特征，通过DEM可以提取大量的地表形态信息，如流域网格单元的坡向、坡度以及单元格之间的关系等［1］。随着数字吋代的到来，数字地形成为与空间地理信息相关研究的必然基础。数字地形以数字高程模型(DigitalElevationModels,缩写

7、为DEM)的形式存储，分为栅格DEM,不规则三角网TIN和等高线DEM三种。其屮栅格DEM比较普遍，计算处理方法简单宥效，而且和遥感数据在结构上容易匹配，在流域水文模拟中得到普遍应用［2］。地理信息系统(GIS)也随着数字吋代的到来而tl益普及和应用，高分辨的DEM数据的方便获取使得人们把DEM数据应用到直接提取水系上来。DEM是地理信息系统的基础数据，也是流域地形分析的主耍数据，WPJ外采用GIS的栅格数掘(DEM)研究地表地形特征和水文特性，已作了大量的工作井已经研究开发了许多生成数字流域的成熟算法

8、和软件。目前应用最广泛的方法仍然是1984年由Mark提出的提取流域特征的TOPAZ(TopographicPArameteriZation)方法，该方法生成河网采取的是D8算法［3］。比如ESRI提供的ARC/INFOGRID模块和Hybrology丨:具集，ArcView扩展模块hydrologicFunctions,RSI提供的RiverTools,GarbrechtJ1MartzW的TOPAZ丄其，此外，美国BrighamYoung